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java - 热点 JIT 优化

在Hotspot中关于JIT的讲座中,我想尽可能多地举例说明JIT执行的特定优化。我只知道“方法内联”,但应该知道更多。为每个示例投票。 最佳答案 好吧,您应该浏览BrianGoetz的文章以获取示例。简而言之,HotSpot可以并且将会:内联方法在同一对象上加入相邻的同步block如果其他线程无法访问监视器,则消除锁定消除无用代码(因此大多数微基准测试毫无意义)放弃对非volatile变量的内存写入将只实现一次的方法的接口(interface)调用替换为直接方法调用等等 关于java-

java - Java JIT 编译器(如何)优化我的代码?

我正在编写相当低级的代码,必须针对速度进行高度优化。每个CPU周期都很重要。由于代码是用Java编写的,因此我不能像用C那样编写低级别的代码,但我想尽可能地从VM中获取所有内容。我正在处理一个字节数组。目前我主要对代码的两个部分感兴趣。第一个是:intkey=(data[i]&0xff)|((data[i+1]&0xff)第二个是:key=(key>>17);从性能来看,我猜测这些语句没有按照我预期的方式进行优化。第二条语句基本上是ROTL15,key。第一个语句将4个字节加载到一个int中。0xff掩码仅用于补偿如果访问的字节恰好为负,则隐式转换为int所导致的添加符号位。这应该很容

java - java什么时候比c++快(或者JIT什么时候比预编译快)?

这个问题在这里已经有了答案:关闭11年前。PossibleDuplicate:JITcompilervsofflinecompilers我听说在某些情况下,由于JIT优化,Java程序或部分Java程序能够比C++(或其他预编译代码)中的“相同”代码执行得更快。这是因为编译器能够确定某些变量的范围,避免某些条件并在运行时使用类似的技巧。您能否举一个(或更好的-一些)示例,说明它适用于哪些地方?并可能概述编译器能够优化字节码的确切条件,超出预编译代码的可能范围?注意:这个问题不是比较Java和C++。它是关于JIT编译的可能性。请不要燃烧。我也不知道有任何重复。如果是,请指出。

java - 循环习语的奇怪 JIT 悲观化

同时分析arecentquestionhere的结果,我遇到了一个很奇怪的现象:显然,HotSpot的额外一层JIT优化实际上减慢了我机器上的执行速度。这是我用于测量的代码:@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)@OperationsPerInvocation(Measure.ARRAY_SIZE)@Warmup(iterations=2,time=1)@Measurement(iterations=5,time=1)@State(Scope.Thread)@Threads(1)@For

python - numba 中的 jit 和 autojit 有什么区别?

我对jit和autojit之间的区别感到困惑。我读过这个:http://numba.pydata.org/numba-doc/0.6/doc/userguide.html但不能说我知道有信心在这两个选项之间做出选择。有人可以详细说明吗,最好是举个例子。谢谢 最佳答案 我应该读过这篇适用于较新版本的numba的文章。http://numba.pydata.org/numba-doc/0.15.1/tutorial_firststeps.html#compiling-a-function-with-numba-jit-using-an-

python - Julia 性能与 Python+Numba LLVM/JIT 编译代码的比较

目前为止我看到的Julia性能基准,例如http://julialang.org/,将Julia与纯Python或Python+NumPy进行比较。与NumPy不同,SciPy使用BLAS和LAPACK库,我们在其中获得了最佳的多线程SIMD实现。如果我们假设在调用BLAS和LAPACK函数(底层)时Julia和Python的性能相同,那么在将Numba或NumbaPro用于不调用BLAS或LAPACK函数的代码时,Julia的性能与CPython相比如何?我注意到的一件事是Julia使用的是LLVMv3.3,而Numba使用的是llvmlite,后者构建于LLVMv3.5之上。Jul

python - 为 PyPy 的 JIT 编写快速代码的指南

PyPy的JIT可以使Python代码的执行速度比CPython快得多。是否有一套编写代码的准则可以由JIT编译器更好地优化?例如,Cython可以将一些静态代码编译成C++,它有guidelines编写高效的代码。PyPy有一套好的做法吗?我知道PyPy项目有包含hints的指南为其他动态语言编写自己的支持JIT的解释器,但这与框架的大多数最终用户无关,他们只是使用解释器。我想知道的问题包括:将脚本打包成函数显式删除变量给出或提示变量类型的可能方式以某种方式编写循环 最佳答案 PyPywiki'satBitBucket有一节关于J

c# - .NET 运行时 (CLR)、JIT 编译器究竟位于何处?

这个问题可能看起来有点愚蠢或奇怪,但我听说过很多关于.NETCLR、JIT编译器及其工作原理等等等等......但现在我想知道它的确切位置或托管位置。是吗-当我们实际安装.NETFramework时作为Windows操作系统的一部分托管?或它是我们可以在任务管理器中看到的一些.exe的一部分我正在寻找这方面的详细答案。有人可能会将此问题描述为“Windows操作系统如何在.NET运行时触发/执行.NET可执行文件? 最佳答案 whereexactlyitislocatedorhosted它只是一个普通的DLL,您可以在C:\Wind

c# - JIT .Net 编译器错误?

以下代码的结果不同,如果它是在后台或没有调试器的情况下启动的。如果打开优化,区别就在那里。这是结果:->优化:10002008年3016100120093007...->没有优化(如预期的那样)100010081016100110091017...代码:usingSystem;usingSystem.Diagnostics;usingSystem.Runtime.CompilerServices;namespaceOptimizerTest{publicclassTest{intdummy;publicvoidTestFunction(intstepWidth)//stepWidthm

c# - 为什么 .NET JIT 编译器决定不内联或优化对没有副作用的空静态方法的调用?

我想我观察到.NETJIT编译器没有内联或优化对没有副作用的空静态方法的调用,考虑到一些定制的在线资源,这有点令人惊讶。我的环境是VisualStudio2013onx64、Windows8.1、.NETFramework4.5。给定这个简单的测试程序(https://ideone.com/2BRCpC)classProgram{staticvoidEmptyBody(){}staticvoidMain(){EmptyBody();}}对上述程序进行优化的发布版本为Main和EmptyBody生成以下MSIL:.methodprivatehidebysigstaticvoidMain(