我有一个通常存储pickle类类型的系统。我希望能够以相同的方式保存动态参数化的类，但我不能，因为我在尝试pickle一个不是全局找到的类(未在简单代码中定义)时遇到PicklingError。我的问题可以建模为以下示例代码:classBase(object):defm(self):returnself.__class__.PARAMdefmake_parameterized(param_value):classAutoSubClass(Base):PARAM=param_valuereturnAutoSubClasscls=make_parameterized(input("para
我已经找到了解决方法，但仍然想知道答案。 最佳答案 回溯保存对在当前线程上调用的每个函数/方法的堆栈帧的引用，从最顶层帧向下到引发错误的点。每个堆栈帧还包含对调用堆栈中每个函数时有效的局部和全局变量的引用。因为pickle无法知道要序列化什么和忽略什么，如果您能够pickle回溯，您最终会pickle整个应用程序状态的移动快照:当pickle运行时，其他线程可能正在修改共享变量的值。一种解决方案是创建一个可挑选的对象来遍历回溯并仅提取您需要保存的信息。 关于python-为什么我不能在P
我有一个Python扩展模块，它使用SWIG作为包装器，我尝试用Pickle序列化它，但我失败了=)如果有人有可以pickle的SWIG扩展源，我很乐意看到它!看来我应该实现__reduce_ex__我的C++代码中的方法。有没有人有__reduce_ex__的例子？ThereissimilarStackoverflowquestion但它省略了manager_constructor规范和实现。 最佳答案 似乎我找到了适合我的简单解决方案:假设我们有类C是用SWIG生成的，然后我们用包装它classPickalableC(C,Pic
代码是这样的withopen(pickle_f,'r')asfhand:obj=pickle.load(fhand)这在Linux系统上运行良好，但在Windows上运行不佳。它显示EOFError。我必须使用rb模式才能使其在Windows上运行。现在这在Linux上不起作用。为什么会发生这种情况，如何解决？ 最佳答案 读写pickle时始终使用b模式(open(f,'wb')用于写入，open(f,'rb')用于阅读)。要“修复”您已有的文件，请使用dos2unix转换其换行符。 关
作为这个问题的后续:Isthereaneasywaytopickleapythonfunction(orotherwiseserializeitscode)?我想从上面的帖子中看到这个子弹的例子:“如果该函数引用了您需要获取的全局变量(包括导入的模块、其他函数等)，您也需要将它们序列化，或者在远程端重新创建它们。我的示例只是为它提供了远程进程的全局命名空间。”我有一个简单的测试，我正在使用marshal将函数字节代码写入文件:defg(self,blah):printblahdeff(self):foriinrange(1,5):print'somefunctionf'g('somes
我编写了一个自定义层类，由Layer类扩展，然后我想pickle历史以供进一步分析，但是当我从文件中重新加载pickle对象时，python引发错误:UnknownLayer:Attention.那么，我该如何解决呢？我都尝试过get_config、__getstate__和__setstate__，但都失败了。我只想picklekeras历史，而不是模型，所以请不要告诉我带有custom_object参数的保存模型方法。 最佳答案 出现这个问题是因为转储历史的时候，转储完整模型失败。所以加载的时候找不到自定义类。我注意到keras
考虑:>>>importpickle>>>thing=open('foobar.txt','w')>>>pickle.dumps(thing)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/usr/lib/python2.6/pickle.py",line1366,indumpsPickler(file,protocol).dump(obj)File"/usr/lib/python2.6/pickle.py",line224,indumpself.save(obj)File"/usr/lib/python2.6/pickle.py"
我正在使用pickle将我使用TextBlob库构建的NLP分类器保存在磁盘上。在搜索了很多与thisquestion相关的内容后，我正在使用pickle.目前我在本地工作，用我的i7和16gbRAM机器加载pickle文件(1.5Gb)没有问题。但我的想法是，我的程序将来必须在我的服务器上运行，该服务器只安装了512MbRAM。pickle可以处理这么大的文件吗？我会遇到内存问题吗？在我的服务器上，我安装了Python3.5，它是一个Linux服务器(不确定是哪个发行版)。我问是因为目前我无法访问我的服务器，所以我不能只是尝试找出发生了什么，但与此同时我怀疑我是否可以保留这种方法或者
我正在努力与多个音乐播放器集成。目前我最喜欢的是exaile。在新版本中，他们将数据库格式从SQLite3迁移到内部Pickle格式。我想知道是否有一种方法可以访问pickle格式文件而无需手动对格式进行逆向工程。我知道有cPicklepython模块，但我不知道它是否可以直接从C调用。 最佳答案 http://www.picklingtools.com/有一个名为PicklingTools的库，我帮助维护它可能很有用:它允许您在C++中形成数据结构，然后您可以pickle/unpickle...它是C++，而不是C，但不应该这几天
寻找有关跨程序session保存复杂Python数据结构的最佳技术的建议。以下是我迄今为止想到的技术列表:pickle/picklejsonjsonpicklexml数据库(如SQLite)Pickle是最简单和最快的技术，但我的理解是不能保证pickle输出将适用于各种版本的Python2.x/3.x或适用于32位和64位Python实现。Json只适用于简单的数据结构。Jsonpickle似乎纠正了这个问题，而且似乎是为跨不同版本的Python而编写的。序列化为XML或数据库是可能的，但需要额外的工作，因为我们必须自己手动进行序列化。谢谢，马尔科姆 最佳
