我需要pickle一个scapy数据包。大多数时候这是可行的，但有时pickler会提示函数对象。根据经验:ARP数据包pickle很好。一些UDP数据包有问题。 最佳答案 我的解决方案(受到scapy邮件列表的启发)如下:classPicklablePacket:"""Acontainerforscapypacketsthatcanbepickled(incontrasttoscapypacketsthemselves)."""def__init__(self,pkt):self.contents=bytes(pkt)self.t
我刚刚从源代码(克隆的github存储库，>>>setup.pyinstall)编译并安装了pandas。碰巧模块pickle用于对象序列化/反序列化的默认行为发生了变化，可能会被pandas内部模块部分覆盖。我有相当多的数据类是通过“标准”pickle序列化的，显然我不能再反序列化了；特别是，当我尝试反序列化一个类文件(肯定有效)时，出现此错误In[1]:importpickleIn[2]:pickle.load(open('pickle_L1cor_s1.pic','rb'))-----------------------------------------------------
我最近遇到了Pythonpickle和cPickle模块的安全问题。显然，除非您覆盖，否则pickle中没有实现真正的安全措施find_class方法作为基本修改以获得更多安全性。但是我经常听说JSON更安全。谁能详细说明一下？`为什么JSON比pickle更安全？非常感谢!标记 最佳答案 json更安全，因为它从根本上更受限制。json文档可以编码的唯一python类型是unicode、int、float、NoneType、bool、list和dict。这些以基本琐碎的方式编码/解码，不易受到代码注入(inject)攻击。
我正在尝试加载mnist字符数据集(遵循此处概述的教程:http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html)当我运行load_data_wrapper函数时出现错误。UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0x90inposition614:ordinalnotinrange(128)运行的代码是:importnumpyasnpimportgzipdefload_data():f=gzip.open('../data/mnist.pkl.gz','rb')training_data,
我正在使用Python多处理模块将对象放入队列中，并让多个工作人员处理它们。我的第一个问题是让绑定(bind)的实例方法进行pickle，我一直在努力，但现在我遇到了一个单独的问题，这是因为对象正在使用__slots__。当mp模块开始pickle对象时，它似乎在使用旧的asciipickle协议(protocol)，无法处理__slots__。较新的协议(protocol)确实处理了这个问题，但我不确定如何让mp模块使用这个协议(protocol)。谁有这方面的经验？ 最佳答案 如果无法更改多处理包使用的pickle协议(prot
我正在使用多处理模块在Python中进行大量并行处理。我知道某些对象可以被pickle(因此在multi-p中作为参数传递)而其他对象不能。例如classabc():passa=abc()pickle.dumps(a)'ccopy_reg\n_reconstructor\np1\n(c__main__\nabc\np2\nc__builtin__\nobject\np3\nNtRp4\n.'但是我的代码中有一些更大的类(大约十几个方法)，并且发生了这种情况:a=myBigClass()pickle.dumps(a)Traceback(innermostlast):File"",line
我在我的Django应用程序中收到此错误，但是，它每天只发生一次或更少，而且事实证明它极难调试。Environment:RequestMethod:POSTDjangoVersion:1.3.1PythonVersion:2.6.6InstalledApplications:['django.contrib.contenttypes','django.contrib.sessions','django.contrib.sites','fimedlabs','data','djcelery']InstalledMiddleware:('django.middleware.common.C
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭7年前。Improvethisquestion我很惊讶这对我来说是一个很难找到的答案。真是个奇怪的名字。pickle为什么叫pickle？http://en.wikipedia.org/wiki/Pickle_(Python)我理解“pickle”对于蔬菜的含义，并且我理解python概念是类似的。但是，为什么选择“pickle”而不是“serialization”呢？是圈内人的玩笑吗？有这方面的历史吗？
我正在尝试将一些python对象主要是json可序列化，除了datetime.datetime放在rabbitmq队列中，因此使用pickle进行序列化。celery_config文件:CELERY_TASK_SERIALIZER='pickle'CELERY_RESULT_SERIALIZER='pickle'它抛出一个异常说:File"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/kombu/serialization.py",line174,inloadsraiseself._for_untrusted_content(content_type,'
我正在尝试运行以下代码:importbs4asbsimportpickleimportrequestsimportlxmldefsave_sp500_tickers():resp=requests.get("https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_S%26P_500_companies")soup=bs.BeautifulSoup(resp.text,"html5lib")table=soup.find("table",{"class":"wikitablesortable"})#print(soup)#print(soup.table)ticker
