RelativePerformanceofSymbol#to_procinPopularRubyImplementations声明在MRIRuby1.8.7中，Symbol#to_proc在其基准测试中比替代方案慢30%到130%，但在YARVRuby1.9.2中并非如此。为什么会这样？1.8.7的创建者没有用纯Ruby编写Symbol#to_proc。此外，是否有任何gem可以为1.8提供更快的Symbol#to_proc性能？(符号#to_proc在我使用ruby-prof时开始出现，所以我不认为我犯了过早优化的罪) 最佳答案
为什么我不能这样做:do_once=Proc.new{yield}do_once.call{puts1}irb抛出LocalJumpError:没有给出block(yield) 最佳答案 yield适用于传递给包装方法上下文的block。在你的情况下，我假设它是irb依赖的方法(lib/ruby/2.0.0/irb/workspace.rb:86evaluate，如果caller是任何事情)。如果你将它包装在一个函数中它会起作用，因为你改变了方法上下文:defdo_stuffdo_once=Proc.new{yield}do_onc
有没有办法在ruby中创建一个lambda数组或一个proc数组？我已经能够定义每个数组，但我无法弄清楚在数组中调用lambdas/procs的语法。作为一个愚蠢的虚构示例，请考虑以下内容:a=[1,2,3,4,5,6,7,8]b=[2,3,5,7,10]c=[Proc.new{|x|a.include?x},Proc.new{|x|true},Proc.new{|x|b.include?x}]defthings_checker(element,checks)z=0checks.eachdo|check|pzbreakunlesscheck(element)z=z+1endendt
proc有method.send等价物吗？例如:defsaa+1endb="s"sendb.to_sym,10#=>11有这样的东西吗？p=Proc.new{|s|s+1}d="p"*calld.to_sym,10*编辑:针对mudasobwa的回答我需要从一系列方法中调用Procs。例如:ss=["a","b","c","d"]在这种情况下可能吗？ 最佳答案 其他答案涵盖了所问的确切问题。但我要说，这是一种错误的做法。不要进行运行时自省(introspection)。它没有带来任何好处。如果您想通过名称来处理您的过程，请将它们放在
我正在使用testunit2.4.0为Rails3.1应用编写Controller测试。我想断言某个标题没有出现在页面上。我像这样使用assert_select:assert_select'h1',{:text=>/KeyDates/,:count=>0}出现以下错误:ArgumentError:assertionmessagemustbeStringorProc:expectedbutwas.>()我已经追踪到assert_select调用build_message的事实，它创建了AssertionMessage的实例并将其传递给测试-单位的断言。然而，在testunit的2.2版(
当我在将数组传递给方法时用*展开一个数组，然后在方法中用*从它重建一个数组，数组的标识不是保留:a=[]a.object_id#=>69846339548760defbar*a;a.object_idendbar(*a)#=>69846339537540但是，当我将proc传递给方法时使用&将其转换为block，然后在方法中使用&从block重建proc时，过程的身份似乎被保留了下来:pr=->{}pr.object_id#=>69846339666160deffoo≺pr.object_idendfoo(&pr)#=>69846339666160proc对象是如何保存的？转成b
好的，这是我第二次尝试调试Sinatra应用程序的内存问题。我相信这次我已经将它确定为简单的示例代码。似乎当我通过.map(&:some_method)过滤数组时，它会导致该数组中的项目无法被垃圾回收。运行等效的.map{|x|x.some_method}完全没问题。演示:给定一个简单的示例类:classCdeffoo"foo"endend如果我在IRB中运行以下命令，它会被正常收集:ruby-1.9.2-p180:001>a=10.times.map{C.new}=>[...]ruby-1.9.2-p180:002>b=a.map{|x|x.foo}=>["foo","foo","f
to_proc似乎不适用于细化中定义的方法:moduleArrayExtensionsrefineArraydodefsumreduce(0,:+)endendendusingArrayExtensionsputs[[1,2,3]].map{|array|array.sum}#=>6puts[[1,2,3]].map(&:sum)#=>array.rb:13:in`map':undefinedmethod`sum'for[1,2,3]:Array(NoMethodError)puts[1,2,3].method(:sum).to_proc.call#=>array.rb:14:in`m
我们知道，在Ruby1.9中有几种Proc调用方式f=->n{[:hello,n]}pf[:ruby]#=>[:hello,:ruby]pf.call(:ruby)#=>[:hello,:ruby]pf.(:ruby)#=>[:hello,:ruby]pf===:ruby#=>[:hello,:ruby]我很好奇，调用Proc的更“自然”方式是什么？“自然”可能意味着更像计算机科学。 最佳答案 第二个选项是迄今为止最常用的。pf.call(:ruby)#=>[:hello,:ruby]它使它更类似于标准方法。此外，一些库在验证参数检
我喜欢在Ruby中如何将方法作为block传递，就像这样使用Symbol#to_proc:[1.0,2.0,3.0].map(&:to_i)#=>[1,2,3]我还可以定义自己的lambda，times_two，并将其作为block传递:times_two=->(x){x*2}[1,2,3].map(×_two)#=>[2,4,6]虽然我似乎不能将times_two作为符号传递:[1,2,3].map(&:times_two)#=>ArgumentError:wrongnumberofarguments(0for1)然而，当我尝试用一种方法做同样的事情时，我得到了一个错误
