近年来，各行各业逐步开展了自动化设备的研究，其中以无人机技术和机器人技术的发展尤为迅速，许多高校和科研单位正围绕着这两个方向进行多种应用场景的研究。无人机领域在无人机领域，常见的研究方向是多无人机编队技术，这在科研中被称为“多智能体协同控制”，研究者需要通过对无人机的定位，获取其在空间中的位置，这种位置信息主要是六自由度姿态数据，接着进行多智能体之间通讯的建立，最后通过控制决策系统，根据各智能体的空间位置，完成协同控制。通过此技术，可以应用于多个领域，如军事中的“蜂群”作战系统，电网、管道的无人机巡检，文娱行业的无人机编队表演，建筑行业的无人机智能建造等等。上过19年春晚的哈工大扑翼机器人（无
近几年中国不断的加大电力建设，电力设备总量飞速增长。很多架设在偏远山区的高架电塔，巡检难度大，成本高。为了提高巡检效率与巡检次数，降低巡检人员的危险，提升电力系统巡检的智能化，中国电力科学研究院自主开发了边云协同电力巡检系统。该系统是基于三维重建、自主导航控制技术、人机交互的影像智能标注技术来实现无人机从一键起飞后全程智能巡检，自动避障，记录电力设备的缺陷，上传到控制台并作记录。边云协同电力巡检系统的建立前提，是需要在实验室环境下完成无人机的路线模拟以及视觉训练，无人机的模拟路线的训练需要定位系统提供无人机在空中的精确位置数据。对比了现有多种定位系统，由于光学定位的高精度，低延迟等多方面优势，
人脸识别目前已广泛应用于手机解锁、刷脸支付、闸机身份验证等生活场景，然而，人脸识别能力虽带来了极大的便利，却无法鉴别人脸是否真实，比如使用高仿真图片、精密石膏或3D建模面具，即可轻松攻破人脸识别算法，单独使用该能力存在极大的安全隐患。华为机器学习服务的动作活体检测能力，通过采用指令动作配合的方式进行活体检测，在眨眼、张嘴、左摇头、右摇头、注视、点头六种动作中随机选择三种，让用户按指令完成动作，使用人脸关键点及人脸追踪技术，通过连续的图片，计算变化距离与不变距离的比值，进行上一帧图像与下一帧图像的对比，从而验证用户是否为真实活体本人操作，对照片、视频和面具的攻击具有很好的防御效果，是人脸识别能否
人脸识别目前已广泛应用于手机解锁、刷脸支付、闸机身份验证等生活场景，然而，人脸识别能力虽带来了极大的便利，却无法鉴别人脸是否真实，比如使用高仿真图片、精密石膏或3D建模面具，即可轻松攻破人脸识别算法，单独使用该能力存在极大的安全隐患。华为机器学习服务的动作活体检测能力，通过采用指令动作配合的方式进行活体检测，在眨眼、张嘴、左摇头、右摇头、注视、点头六种动作中随机选择三种，让用户按指令完成动作，使用人脸关键点及人脸追踪技术，通过连续的图片，计算变化距离与不变距离的比值，进行上一帧图像与下一帧图像的对比，从而验证用户是否为真实活体本人操作，对照片、视频和面具的攻击具有很好的防御效果，是人脸识别能否
机械外骨骼的重量和惯性将导致作用于穿戴者的冲击力快速变化。当外骨骼与佩戴者的身体紧密结合时，这种力通常是不可避免的。这些问题不仅降低了外骨骼的舒适性和便携性，还增加了佩戴者的能源成本。哈尔滨工业大学-机器人技术与系统国家重点实验室提出了一种新型的机械外骨骼结构——具有恒力悬挂结构和自适应柔顺关节。穿戴在人体下肢的机械外骨骼结构和恒力悬挂结构恒力悬挂结构旨在减轻外骨骼额外重量对穿戴者的冲击力。在5和9km/h的速度下，与无外骨骼相比，穿戴恒力结构外骨骼的人体分别实现了10.95/4.40%和1.71/4.54%的净代谢减少，表明其可以有效地帮助佩戴者移动。自适应柔顺关节旨在减少外骨骼和佩戴者之间
刚性机械臂在工业中已经有大量应用，但是在狭窄和环境复杂的场景中有很大局限性，受到蛇、象鼻、章鱼臂等生物结构启发的仿生连续体机器人应运而生。连续体机器人由连续关节组成，比传统机器人有更好的柔顺性，能更好的适应复杂环境。近年来连续体机器人在医疗、检测等领域广泛应用。与刚性机械臂一样，连续体机器人要实现精确的末端控制，也需要先进行运动学分析。四川大学和国网宁夏电力有限公司电力科学研究院的研究团队以丝驱动连续体机器人为对象，提出一种适用于单段及多段连续体机器人的完整运动学通用分析方法，解决了连续体机器人工作空间至驱动空间逆映射难以求解的问题。研究人员提出了一种分段常曲率与粒子群算法相结合的完整正逆运动
机械外骨骼的重量和惯性将导致作用于穿戴者的冲击力快速变化。当外骨骼与佩戴者的身体紧密结合时，这种力通常是不可避免的。这些问题不仅降低了外骨骼的舒适性和便携性，还增加了佩戴者的能源成本。哈尔滨工业大学-机器人技术与系统国家重点实验室提出了一种新型的机械外骨骼结构——具有恒力悬挂结构和自适应柔顺关节。穿戴在人体下肢的机械外骨骼结构和恒力悬挂结构恒力悬挂结构旨在减轻外骨骼额外重量对穿戴者的冲击力。在5和9km/h的速度下，与无外骨骼相比，穿戴恒力结构外骨骼的人体分别实现了10.95/4.40%和1.71/4.54%的净代谢减少，表明其可以有效地帮助佩戴者移动。自适应柔顺关节旨在减少外骨骼和佩戴者之间
刚性机械臂在工业中已经有大量应用，但是在狭窄和环境复杂的场景中有很大局限性，受到蛇、象鼻、章鱼臂等生物结构启发的仿生连续体机器人应运而生。连续体机器人由连续关节组成，比传统机器人有更好的柔顺性，能更好的适应复杂环境。近年来连续体机器人在医疗、检测等领域广泛应用。与刚性机械臂一样，连续体机器人要实现精确的末端控制，也需要先进行运动学分析。四川大学和国网宁夏电力有限公司电力科学研究院的研究团队以丝驱动连续体机器人为对象，提出一种适用于单段及多段连续体机器人的完整运动学通用分析方法，解决了连续体机器人工作空间至驱动空间逆映射难以求解的问题。研究人员提出了一种分段常曲率与粒子群算法相结合的完整正逆运动
随着机器人、三维动画、虚拟现实等产业的发展，关于仿生机器人的动作研究早已成为重要的热点课题。如何让机器人或虚拟人物做出合理、流畅的姿态呢？这就要涉及到逆运动学算法研究。人体很复杂，传统算法需优化由于人体逆运动学问题十分复杂，传统算法普遍面临两大难题：要么在反复迭代后求得的解准确度不高；要么只能求得特定情况下的参数。如何获得一种更普遍适用、结果更精准、过程更快速的算法成为了研究者的热门课题。利用动作捕捉，将复杂人体转化为关节模型人体如此复杂，研究者往往会根据关节将其分别视为若干部分。因此，能否获得精准、详细的动作数据，建立准确的关节模型，成了研究的必备基础。而光学动作捕捉系统凭借其高精准度、高实
随着机器人、三维动画、虚拟现实等产业的发展，关于仿生机器人的动作研究早已成为重要的热点课题。如何让机器人或虚拟人物做出合理、流畅的姿态呢？这就要涉及到逆运动学算法研究。人体很复杂，传统算法需优化由于人体逆运动学问题十分复杂，传统算法普遍面临两大难题：要么在反复迭代后求得的解准确度不高；要么只能求得特定情况下的参数。如何获得一种更普遍适用、结果更精准、过程更快速的算法成为了研究者的热门课题。利用动作捕捉，将复杂人体转化为关节模型人体如此复杂，研究者往往会根据关节将其分别视为若干部分。因此，能否获得精准、详细的动作数据，建立准确的关节模型，成了研究的必备基础。而光学动作捕捉系统凭借其高精准度、高实
