链接： LoginorSignupRaskAI是一个提供视频本地化服务的平台，支持60多种语言。该服务的主要功能包括：VoiceClone：利用AI生成来自原始影片发言人的语音，让你可以将其用作全球范围内品牌形象的一部分。Multispeakerdetectionandtranslation：RaskAI的一个独特功能是能够检测和翻译多位讲者的语音，这是他们自认为与其他服务区别开来的地方。SubtitlesandVoiceover：即将推出的新功能包括自动口型同步（Lipsync）、语音叠加（Voiceover）和字幕（Subtitles）。在本博客中，我们将介绍如何使用RaskAI进行视频本
我正在开发一个必须支持多种语言的Windows应用程序。我已关注以下文章http://msdn.microsoft.com/en-us/library/y99d1cd3(v=vs.71).aspx使我的Windows应用程序可本地化。除用户控件外，一切正常。我是否必须为每种语言创建一个用户控件？如何让用户控件继承从右到左的属性？这样做的最佳做法是什么？ 最佳答案 用户控件必须以与表单相同的方式进行本地化(Localizable=True，Language=...)，您在设计器中看不到本地化当它们被嵌入到本地化的表单中但在运行时本地化
我要为我们公司的程序编写一个屏幕键盘，该程序主要用于具有触摸功能的工业PC。我们不能使用windows默认键盘，因为我们不需要键盘上的所有键。所以我被要求用C#编写一个自定义的。我已经找到了thisblog作为引用，但我不确定如何开始。我创建了一个小型原型(prototype)GUI并为每个键分配了一个扫描码，并将这些扫描码转换为相关字符。并将它们发送到主动控制。但我不确定应该使用什么扫描码。所以我的问题是，像这样编写OSK的正确方法是否正确？如果是，我应该使用哪些扫描码？有链接吗？我也不确定如何处理shift状态...编辑:好吧，我做了更多的研究，想出了一个osk，它可以读取当前的键
我安装了Windows7。安装带有.NetFramework3.5的VisualStudio2008。然后俄罗斯化的Windows。并且在VisualStudio中的此错误消息突然以俄语出现之后。如何删除.NETFramework错误消息的俄语翻译？ 最佳答案 Windows->CTRLPANEL->RegionandLanguage->Location->CurrentLocation:changefromrussiantoUSA我不确定这是否是问题所在-但您可以尝试一下...其他SO答案建议卸载dotnet语言包....
我正在尝试将数字转换为本地化字符串。对于整数和货币值，这非常简单，因为字符串只是一系列数字和数字分组分隔符。例如:12345678901(保加利亚语)12.345.678.901(加泰罗尼亚语)12,345,678,901(英文)12,34,56,78,901(印地语)12.345.678.901(弗里斯兰语)12?345?678?901(普什图语)12'345'678'901(德语)我使用WindowsGetNumberFormat格式化整数的函数(和GetCurrencyFormat格式化货币值)。但有些数字无法用固定的符号合理表示，需要scientificnotation:6.0
LLMs之Vicuna：在Linux服务器系统上实Vicuna-7B本地化部署(基于facebookresearch的GitHub)进行模型权重合并(llama-7b模型与delta模型权重)、模型部署且实现模型推理全流程步骤的图文教程(非常详细)导读：因为Vicuna的训练成本很低，据说只需要$300左右，所以，还是有必要尝试本地化部署一下Vicuna-7B。根据论文描述，>>关于Vicuna-13B的推理效果，优于LLaMA-13B和Alpaca-13B，据说达到了ChatGPT的90%以上的能力。>>关于Vicuna-13B的评估，该方法是对各个模型Alpaca、LLaMA、ChatGP
参考：本项目 https://github.com/PromtEngineer/localGPT模型 https://huggingface.co/TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGML云端知识库项目：基于GPT-4和LangChain构建云端定制化PDF知识库AI聊天机器人_Entropy-Go的博客-CSDN博客 1.摘要 相比OpenAI的LLMChatGPT模型必须网络连接并通过APIkey云端调用模型，担心数据隐私安全。基于Llama2和LangChain构建本地化定制化知识库AI聊天机器人，是将训练好的LLM大语言模型本地化部署，在没有网络连接的情
前不久Llama中文社区开源了预训练微调大模型Atom-7B，不知道跟前面发布的ChatGLM系列大模型相比较怎么样，就想着拿来体验实测一下。官方项目地址在这里，如下所示：可以看到：截至目前已经有将近5w的star量了。在线体验地址在这里，如下所示：点击【体验一下】，即可跳转到在线demo页面，如下所示：排队使用的用户量很多，所以这里有条件的话最好还是自行下载模型本地化部署。官方社区开放了让众多开发者可以上传自己训练数据集的功能，如下所示：按照提示填写即可，这里官方也给出来了数据样例，如下所示："text""这是一篇博客,其标题是：老友记(二),内容是：她是我高中的第三任同桌,是和老弟有同样星
我正在基于过去五次观察的相对值在MySQL中构建标准化数据集。为此，我需要知道过去五个数据点的最大值和最小值是多少。我正在处理一个子选择，其工作方式如下:我需要获取表中前五次出现的最小值和最大值。虽然我的表当前按DESC顺序排列，但我不能依赖它来维护该结构，因为特定MY_ID的RECENT_DATE的后续更新将更改最近的5个，同时更新MY_VALUE。这是我正在处理的一些基本表。MY_ID|RECENT_DATE|MY_VALUE392,2013-10-0612:00:00,18332146,2013-09-0612:00:00,562372,2013-09-0212:00:00,23
我正在使用laravel框架和mysql构建一个站点，该站点目前需要翻译成3种不同的语言，但可能会增加。使用Laravel可以相对容易地为不同的语言创建不同的语言文件，并在html中调用它们以获得相对静态的字符串。但是，对于来自数据库的数据，本地化此类数据的最佳做法是什么？似乎存储字符串的本地化版本会很好，因为它们可以在创建数据的同时添加；但是，从添加新语言的角度来看，这似乎很糟糕。为数据使用语言文件似乎更适合添加新语言，但跟上新行添加到数据库的时间会很烦人。我想出了一个解决方案来翻译相对静态的选择框中的一些数据(它使用一些最常见数据的静态ID/名称数组)，以便用户可以利用网站的那部分
