所以我有数兆字节的数据存储为需要通过网络发送的double...现在我不需要double提供的精度，所以我想在通过网络发送它们之前将它们转换为float网络。简单做的开销是多少:floatmyFloat=(float)myDouble;我将每隔几秒执行此操作数百万次，并且不想减慢任何速度。谢谢编辑:我的平台是带有VisualStudio2008的x64。编辑2:我无法控制它们的存储方式。 最佳答案 正如MichaelBurr所说，虽然开销在很大程度上取决于您的平台，但开销肯定少于通过网络发送它们所需的时间。粗略估计:800MBit/

我已经为计算数量vector的算法编写了优化代码。在为从函数中获取函数中计算出的数据的各种尝试之前和之后，我已经定时了。我认为计算的特定性质或数量vector的性质无关紧要。代码概述，时间安排和详细信息如下。所有代码均使用以下标志进行编译:g++-墙-Wextra-Werror-std=c++11-pedantic-O3我有一个这样的课:#ifndefC_H#defineC_H#include#include#includeClassc{public:voiddoWork(intparam1,intparam2)const{std::arraycounts={{0}};//LOTSof

这个问题在这里已经有了答案:IsgettingthethreadIDexpensiveintermsofperformance?(3个答案)关闭3年前。我将在我的代码中对性能非常关键的地方使用当前运行线程的id，所以我应该选择是将该id缓存在某个地方还是调用一个方法(gettidforunix-like系统和GetCurrentThreadIdforwindows)每次都获取它。那么哪个更好呢？获取线程id是系统调用吗？

throw()在C++03中添加为异常说明符，但在C++11中已弃用noexcept说明符。在使用throw()、noexcept和普通函数对一些代码进行性能分析后，我发现它们的函数调用时间大致相同.结果:throw()noexceptplainoldfunction11233ms11105ms11216ms11195ms11122ms11150ms11192ms11151ms11231ms11214ms11218ms11228mscompiledwithMinGWusingg++-otest.exeinc.cppno.cpp-std=c++11-O3这是我用来分析的代码:intmai

当访问某个类的成员时，我可以使用例如:this->myVar=10或者我可以写:myVar=10我喜欢使用this->，因为它显式声明变量是此类的成员，但与仅使用变量名本身相比，它会产生任何开销吗？作为替代方案，我可以为变量添加一个唯一的前缀，例如_TmyVar，但我已经使用this->很长时间了，所以我只是想知道。 最佳答案 没有开销。编译器将为两个版本生成完全相同的代码。 关于c++-使用this->访问成员是否有任何开销？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

std::variant提供以下访问功能:std::get_if:将pointer指向variant，将pointer返回给alternative。templateauto*std::get_if(std::variant*pv)noexcept;Ifpvisnotanullpointerandpv->index()==I,returnsapointertothevaluestoredinthevariantpointedtobypv.Otherwise,returnsanullpointervalue.这意味着get_if的实现大致如下所示:templateauto*std::get

在繁重的循环中，例如在游戏应用程序中发现的循环，可能有很多因素决定执行循环体的哪一部分(例如，角色对象将根据其当前状态进行不同的更新)，因此取而代之的是做的:voidmy_loop_function(intdt){if(conditionX&&conditionY)doFoo();elsedoBar();...}我习惯使用一个函数指针，指向对应角色当前状态的某个逻辑函数，如:void(*updater)(int);voidsomething_happens(){updater=&doFoo;}voidsomething_else_happens(){updater=&doBar;}vo

我知道手动动态内存分配通常不是一个好主意，但有时它是否比使用std::vector更好？举一个粗略的例子，如果我必须存储一个n整数数组，其中n来实现它int*data=newint[n];//assumingnissetbeforehand或使用vector:std::vectordata;使用std::vector是否绝对是一个更好的主意，或者在实际情况下手动分配动态内存会是一个更好的主意，以提高效率？ 最佳答案 使用std::vector/std::array总是更好，至少在您可以最终证明之前(通过分析)T*a=newT[100

特别是在使用最近的VisualStudioC++编译器的Windows上考虑C++，我想知道堆实现:假设我使用的是发布编译器，并且我不关心内存碎片/打包问题，是否存在与在堆上分配内存相关的内存开销？如果是这样，那么每次分配大概有多少字节？64位代码会比32位更大吗？我对现代堆实现了解不多，但我想知道每次分配时是否有标记写入堆，或者是否有某种维护表(如文件分配表)。在一个相关的问题上(因为我主要考虑像“map”这样的标准库功能)，Microsoft标准库实现是否曾经使用它自己的分配器(对于树节点之类的东西)来优化堆使用情况？ 最佳答案

我有大量音频文件，我正在通过处理算法运行以尝试从中提取某些数据位(即:整个剪辑的平均音量)。我有一些之前从Samba网络共享中提取输入数据的构建脚本，我已经通过netuse创建了一个网络驱动器映射(即:M:==>\\server\share0).现在我有了一个新的1TB大容量SSD，我可以在本地存储文件并快速处理它们。为了避免大量重写我的处理脚本，我删除了我的网络驱动器映射，并使用localhost主机名重新创建了它。即:M:==>\\localhost\mydata。当我使用这样的映射时，我是否冒着产生大量开销的风险，例如来自必须通过Windows网络堆栈的一部分的数据，或者操作系统