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c++ - 为什么在 C++ 中拆分字符串比 Python 慢?

我正在尝试将一些代码从Python转换为C++,以提高一点速度并提高我生疏的C++技能。昨天,当从标准输入读取行的幼稚实现在Python中比C++快得多时,我感到震惊(参见this)。今天,我终于弄清楚了如何在C++中使用合并分隔符拆分字符串(类似于python的split()的语义),我现在正在体验似曾相识的感觉!我的C++代码需要更长的时间才能完成这项工作(尽管没有像昨天类(class)那样多一个数量级)。Python代码:#!/usr/bin/envpythonfrom__future__importprint_functionimporttimeimportsyscount=0

c++ - 为什么在 C++ 中拆分字符串比 Python 慢?

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c++ - 为什么 'pure polymorphism' 比使用 RTTI 更可取?

我见过的几乎所有讨论这类事情的C++资源都告诉我,我应该更喜欢使用多态方法而不是使用RTTI(运行时类型识别)。总的来说,我会认真对待这种建议,并会尝试理解其中的基本原理——毕竟,C++是一头强大的野兽,难以深入理解。然而,对于这个特定的问题,我画了一个空白,想看看互联网可以提供什么样的建议。首先,让我总结一下到目前为止我学到的东西,列出了为什么RTTI被“认为有害”的常见原因:一些编译器不使用它/RTTI并不总是启用我真的不买这个论点。这就像说我不应该使用C++14特性,因为有些编译器不支持它。然而,没有人会阻止我使用C++14特性。大多数项目都会影响他们使用的编译器及其配置方式。甚

c++ - 为什么 'pure polymorphism' 比使用 RTTI 更可取?

我见过的几乎所有讨论这类事情的C++资源都告诉我,我应该更喜欢使用多态方法而不是使用RTTI(运行时类型识别)。总的来说,我会认真对待这种建议,并会尝试理解其中的基本原理——毕竟,C++是一头强大的野兽,难以深入理解。然而,对于这个特定的问题,我画了一个空白,想看看互联网可以提供什么样的建议。首先,让我总结一下到目前为止我学到的东西,列出了为什么RTTI被“认为有害”的常见原因:一些编译器不使用它/RTTI并不总是启用我真的不买这个论点。这就像说我不应该使用C++14特性,因为有些编译器不支持它。然而,没有人会阻止我使用C++14特性。大多数项目都会影响他们使用的编译器及其配置方式。甚

c++ - 内联汇编语言是否比 native C++ 代码慢?

我试图比较内联汇编语言和C++代码的性能,所以我写了一个函数,将两个大小为2000的数组相加100000次。这是代码:#defineTIMES100000voidcalcuC(int*x,int*y,intlength){for(inti=0;i这是main():intmain(){boolerrorOccured=false;setbuf(stdout,NULL);int*xC,*xAsm,*yC,*yAsm;xC=newint[2000];xAsm=newint[2000];yC=newint[2000];yAsm=newint[2000];for(inti=0;i然后我运行该程序

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我试图比较内联汇编语言和C++代码的性能,所以我写了一个函数,将两个大小为2000的数组相加100000次。这是代码:#defineTIMES100000voidcalcuC(int*x,int*y,intlength){for(inti=0;i这是main():intmain(){boolerrorOccured=false;setbuf(stdout,NULL);int*xC,*xAsm,*yC,*yAsm;xC=newint[2000];xAsm=newint[2000];yC=newint[2000];yAsm=newint[2000];for(inti=0;i然后我运行该程序

python - 为什么 [] 比 list() 快?

我最近比较了[]和list()的处理速度,惊讶地发现[]运行速度更多比list()快三倍。我用{}和dict()运行了相同的测试,结果几乎相同:[]和{}都花费了大约0.128秒/百万个周期,而list()和dict()分别花费了大约0.428秒/百万个周期。这是为什么?[]和{}(也可能是()和'')立即传回一个副本一些空的股票文字,而它们的明确命名的对应物(list()、dict()、tuple()、str())完全去创建一个对象,不管它们是否真的有元素?我不知道这两种方法有何不同,但我很想知道。我在文档或SO上找不到答案,而且搜索空括号的问题比我预期的要严重。我通过调用timei

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GPT-4——比GPT-3强100倍

GPT-4——比GPT-3强100倍当前世界上最强大的人工智能系统当属ChatGPT。推出2个月用户数就突破1亿。ChatGPT是当下最炙手可热的话题,科技圈几乎人人都在讨论。这边ChatGPT的热度还在不断攀升,另一边来自《纽约时报》的最新报道称ChatGPT即将被自家超越,OpenAI预计将于2023年第一季度发布GPT-4。新的GPT-4将比ChatGPT背后的GPT-3.5强大许多,比GPT-3强100倍!GPT-4建立在GPT-3之上,GPT-3于2020年5月发布,并迅速成为使用最广泛的自然语言处理模型之一。GPT-4比GPT-3更大更强,与GPT-3的1750亿个参数相比,GPT

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GPT-4——比GPT-3强100倍当前世界上最强大的人工智能系统当属ChatGPT。推出2个月用户数就突破1亿。ChatGPT是当下最炙手可热的话题,科技圈几乎人人都在讨论。这边ChatGPT的热度还在不断攀升,另一边来自《纽约时报》的最新报道称ChatGPT即将被自家超越,OpenAI预计将于2023年第一季度发布GPT-4。新的GPT-4将比ChatGPT背后的GPT-3.5强大许多,比GPT-3强100倍!GPT-4建立在GPT-3之上,GPT-3于2020年5月发布,并迅速成为使用最广泛的自然语言处理模型之一。GPT-4比GPT-3更大更强,与GPT-3的1750亿个参数相比,GPT