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mysql - 为什么使用 IN(子查询)的查询比使用 IN(离散列表)的查询花费的时间更长

这一直困扰着我,为什么要查询SELECT*FROM`TABLE`WHERE`value`IN(SELECTvalFROMOTHER_TABLEWHERE`date`运行速度比顺序运行这两个查询慢几个数量级SELECT`val`FROMOTHER_TABLEWHERE`date`和这个查询:SELECT*FROM`TABLE`WHERE`value`IN('v1','v2','v3','v7','v12') 最佳答案 来自文档:(强调由我添加)SubqueryoptimizationforINisnotaseffectiveasfor

mysql - 在 SQL 语句中对 utf8_bin 中的字段进行 COLLATE 比使用默认排序规则慢?

两种情况:使用默认排序规则:CREATETABLEIFNOTEXISTS`table`(`name`varchar(255)collateutf8_general_ciNOTNULL,UNIQUEKEY`name`(`name`))ENGINE=MyISAMDEFAULTCHARSET=utf8;SELECT`name`FROM`table`ORDERBY`name`;使用COLLATE:CREATETABLEIFNOTEXISTS`table`(`name`varchar(255)collateutf8_binNOTNULL,UNIQUEKEY`name`(`name`))ENGIN

mysql - 为什么递归查询比 join 和 group by 更快?

我正在使用MySQL服务器5.5并具有下一个数据库结构---------------------------------------------------------Table`mydb`.`User`-------------------------------------------------------CREATETABLEIFNOTEXISTS`mydb`.`User`(`id`INTNOTNULL,`Name`VARCHAR(45)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDB;--------------------------------

mysql - 在这种情况下,MyISAM 比 mysql 中的 InnoDB 快得多

我一直在编写计算InnoDB表中客户之间距离的算法的结果。例如,如果我的客户是A、B、C和D,则数据库中的表如下所示,除其他列外:From|To|DistanceAB344AC274AD182BC338等等...行数很多我想我会达到5000万。其他列是product_type和value。这些告诉我客户B(列中的customer_to)对该product_type的购买量。这意味着我会根据客户B购买的product_type的数量对每对进行多次。我需要一个查询来将每个客户与他的邻居购买的产品和值(value)分组。查询如下所示:selectcustomer_from,product_t

php - 我需要帮助解决 mySQL 查询花费比预期更长的原因

我正在解决为什么php脚本需要很长时间才能运行并且有时会超时的问题。我有一个数据库,其中包含少数(总共9个)供应商的产品信息(约50,000条记录)。该脚本从每个供应商的提要中提取一个包含产品列表的XML文件,找到该记录,然后对其进行适当修改。在产品表中查找与供应商的SKU和供应商ID匹配的单个产品记录的查询耗时0.25秒到0.5秒,因此大约400行的小更新需要2分钟多的时间。我是数据库性能的新手,我很难理解为什么我有一个非常简单的查询需要很长时间才能运行。我首先注释掉了它在数据库中搜索的每个查询,以查看脚本本身遍历XML文件需要多长时间。它会在1-2秒内遍历400条记录。然后我添加了

mysql - hibernate 查询比数据库上的 native 查询慢得多

我有一个Mysql数据库和一个简单的查询,当通过Eclipse中的hibernate查询编辑器执行查询和直接在mysql中执行相同的查询时,我注意到查询时间有所不同,该表有60524个条目(行)hibernate查询是fromAppLoga需要3.4秒hibernate是这样构造原生sql的selectapplog0_.ID_APP_LOGasID1_706_,applog0_.ID_APP_MODULE_EVENTasID5_706_,applog0_.DATE_INSERTasDATE2_706_,applog0_.DESCRIPTIONasDESCRIPT3_706_,applo

mysql - 如果在没有嵌入文档的情况下使用 mongo db,那么使用 mongodb 比 mysql 有什么优势吗?

我正在使用带有mongodb适配器的php框架,该适配器当前不将嵌入式文档理解为模型/关联关系。在阅读了几天有关mongodb的内容后,您似乎应该为最常一起显示的对象使用嵌入式文档。这对我来说很有意义。在一次mongo模式演讲中有人说,许多小文档的集合可能会抵消mongo相对于RDBMS的一些优势。在搜索stackoverflow及其他架构时,我似乎看不出将mongodb部署到使用合理规范化模式(如您在传统RDBMS中找到的模式)实现的环境中存在什么优势(如果有的话)。以这种方式使用MongoDB是否还有优势?缩放?性能? 最佳答案

php - 国家名称在数据库中存储为整数/数字是否比包含其名称的字符串更好?

我想知道,因为我正在处理搜索表单并使用thinkingsphinx和过滤属性,似乎只接受整数,但我的国家/地区作为包含其名称的字符串存储在数据库中。所以我将创建自己的国家/地区列表,其中包含要在选择菜单中显示的字符串,以及存储在数据库中的整数值。只是想知道为什么我正在使用的gem(rubyonrails)的开发者决定创建一个只包含字符串的数组。这个问题不是特定于编程语言的。数据库就是数据库。亲切的问候。 最佳答案 我建议将这些国家/地区放在一个单独的表中,并为每个国家/地区分配一个唯一的ID。它没有坏处,但确实使数据库结构更加灵活。

最近我爱上了debian,感觉比centos上手容易

首先我不去做两个系统之间的比较,因为我也不怎么懂核心区别,但近期部署系统和自己的开发项目时,发现debian系统安装框架还是非常方便,我就把自己整理的常规部署命令贴出来,希望对大家有用处,基本对.NETCORE的开发者足够用了安装.netcore1、wgethttps://packages.microsoft.com/config/debian/11/packages-microsoft-prod.deb-Opackages-microsoft-prod.deb  >>这是11的版本,如果大家的debian是10的,换成102、sudodpkg-ipackages-microsoft-prod

具有两个 bool 条件的 MySQL 查询比单独查询每个条件花费的时间更长

我有一个MySQL数据库,其中的表包含大约160.000个条目。当我查询以下查询时,大约需要0.5秒的执行时间:SELECT*FROMtableWHEREEXTRACT(HOURFROMdate)>18;SELECT*FROMtableWHEREEXTRACT(HOURFROMdate)像这样将语句组合成一个查询之后SELECT*FROMtableWHEREEXTRACT(HOURFROMdate)>18OREXTRACT(HOURFROMdate)执行需要永远。事实上,我还没有看到查询完成执行并在大约20分钟后取消了它。例如,当我将OR更改为AND时:SELECT*FROMtable