文章目录一、熵值法原理分析（一）选取数据（二）数据标准化处理1、正负相关性处理（1）正相关指标（2）对于负向指标(越小越好的指标)3、计算第jjj项指标下第iii个样本占该指标的比重4、计算第jjj项指标的熵值5、计算第jjj项指标的差异系数6、计算评价指标权重7、计算各样本综合得分二、测试案例1、本案例数据集以2012年全国大学生数学建模A题部分数据为例2、完整代码三、测试案例运行结果四、测试表格一、熵值法原理分析（一）选取数据m个样本，共n个指标，XijX_{ij}Xij​为为第iii个样本的第jjj个指标的数值，i=1,2,3,...m;j=1,2,3...n.i=1,2,3,...m;

Java版本的如下链接所示：Java语言实现利用真值表法求主析取范式和主合取范式_zhtstar的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_56319483/article/details/128489247?spm=1001.2014.3001.5501Python版本的如下链接所示：【离散数学】Python语言实现利用真值表法求主析取范式和主合取范式_zhtstar的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_56319483/article/details/128488744?spm=1001.2014.3001.5501

MATLAB数值实验：函数逼近法求方程的数值解作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  这篇博客主要通过给定的数学迭代公式，利用MATLAB来迭代求解多项分数阶微分方程的数值解，主要用到的是函数逼近法，一种是非线性化数值解法，一种为线性化数值解法，并绘制解析解与数值解的函数图像，计算两者的误差。1.问题描述2.MATLAB程序demo_1.mclearclcformatlong%数据形式为长精度%Author:凯鲁嘎吉-博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/%%定义变量alpha1=0.9;alpha2=0.

文章目录一、用「初等变换法」求实对称矩阵所合同的对角阵例1二、用「初等变换法」求分块对称阵所合同的分块对角阵例2三、应用-判断矩阵的正定性一、用「初等变换法」求实对称矩阵所合同的对角阵为了使本文完整，这里先阐述一下如何使用「初等变换法」求实对称矩阵所合同的对角阵。在学习线性代数时，我们知道，对于任意一个n×nn\timesnn×n的实对称矩阵AAA，可以使用「初等变换法」，求出可逆矩阵CCC及对角矩阵DDD，使得AAA与DDD合同，即CTAC=DC^TAC=DCTAC=D，其中CTC^TCT表示CCC的转置。具体做法：作2n×n2n\timesn2n×n矩阵[AI]→对2n×n矩阵施行相同的初

1.简述    拉格朗日乘子法：拉格朗日乘子法（Lagrangemultipliers）是一种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子，可将有 变量与 约束条件的最优化问题转化为具有变量的无约束优化问题求解举个例子：求最小值，约束条件，可以用下图表示。这是一个等式约束，即约束条件是等式。当然约束条件也可以是不等式。像这种需要在约束条件下求极值的问题，我们就可以用拉格朗日乘子法来做。等式约束：当约束条件是等式的时候直观操作步骤：画出约束条件曲线 画出等高线找到相交的点中的 取得最小值的点（相切的位置），输出此时的值。那么，我们能得到什么信息呢？约束曲线与极值曲线相切的点为极值点

文章目录逆矩阵定义伴随矩阵python实现逆矩阵定义  逆矩阵指的是另一个矩阵和自己相乘会变成单位矩阵，符号是右上角一个−1-1−1，就是：AA−1=A−1A=IAA^{-1}=A^{-1}A=IAA−1=A−1A=I  例如以下两个矩阵就是互为逆矩阵：(−1100−3210110−14−4−11)(11112111−12113212)=(1000010000100001)\begin{pmatrix}-1&1&0&0\\-3&2&1&0\\1&1&0&-1\\4&-4&-1&1\\\end{pmatrix}\begin{pmatrix}1&1&1&1\\2&1&1&1\\-1&2&1&1\\

一、梯形法求解定积分的过程1.求定积分值存在的问题计算定积分是数值计算领域内的一个重要内容。对于能够得到原函数的被积函数，如：,其定积分可以直接计算。但对于不易得到原函数的被积函数，可以考虑使用数值计算的方法得到近似值。如：不易得到原函数，故其如下的定积分也不容易求解。 2.定分积的几何意义定积分的几何意义是被积函数和x轴以及积分上限、积分下限之间围成的图形的面积。如下图所示：图1定积分几何意义 图中x轴、y=x与y=1所围三角形的面积即为对于无法得到原函数的被积函数，其定积分也是这样的面积。如下图所示：图2定积分几何意义 上图中，x轴、f(x)、a、b等所围成的阴影面积即为的值，即以a为积分

分治法是指将一个复杂的，规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题形式相同，递归的解这些子问题，然后将各子问题的解合并得到原问题的解的算法设计策略。对于无序序列a[low...high]，采用分治法求最大元素max1和次大元素max2的过程如下：[if!supportLists]（1）  [endif]若a[low...high]中只有一个元素，则max1=a[low],max2=-INF-(-oo)。[if!supportLists]（2）  [endif]若a[low...high]中只有两个元素，则max1=max{a[low],a[high]},max2=m