背景介绍：你刚从学校毕业后，到新公司实习，试用期又被毕业，然后你又不得不出来面试，好在面试的时候碰到个美女面试官！面试官：小伙子，我看你简历上写的项目中用到了线程池，你知道线程池是怎样实现复用线程的？这面试官是不是想坑我？是不是摆明了不让我通过？难道你不应该问线程池有哪些核心参数？每个参数具体作用是什么？往线程池中不断提交任务，线程池的处理流程是什么？这些才是你应该问的，这些八股文我已经背熟了，你不问，瞎问什么复用线程？幸亏我看了一灯的八股文，听我给你背一遍！我：线程池复用线程的逻辑很简单，就是在线程启动后，通过while死循环，不断从阻塞队列中拉取任务，从而达到了复用线程的目的。具体源码如下
importjava.io.File;importjava.io.FileInputStream;/***@authorMxhlin*@Emailfuhua277@163.com*@Date2022/09/21/14:55*@Version*@Description*/publicclassCount{staticintnum=0;staticintrows=0;publicstaticvoidmain(String[]args){count(newFile("D:\\peixun\\java\\Lx"));System.out.println("=======================
importjava.io.File;importjava.io.FileInputStream;/***@authorMxhlin*@Emailfuhua277@163.com*@Date2022/09/21/14:55*@Version*@Description*/publicclassCount{staticintnum=0;staticintrows=0;publicstaticvoidmain(String[]args){count(newFile("D:\\peixun\\java\\Lx"));System.out.println("=======================
兄弟们，今天咱们用Python来统计文件中词出现的频率。你需要准备Pythonpycharm准备好的txt文件知识点文件读写基础语法字符串处理循环遍历代码展示#导入系统包importplatform#我还给大家准备了这些资料：Python视频教程、100本Python电子书、基础、爬虫、数据分析、web开发、机器学习、人工智能、面试题、Python学习路线图、问题解答！#都放在这个扣群啦：279199867print("发奋忘食，乐以忘优，不知老之将至")print("Python统计文件中词出现的频率\n")defcount_words(filepath):withopen(filepath
兄弟们，今天咱们用Python来统计文件中词出现的频率。你需要准备Pythonpycharm准备好的txt文件知识点文件读写基础语法字符串处理循环遍历代码展示#导入系统包importplatform#我还给大家准备了这些资料：Python视频教程、100本Python电子书、基础、爬虫、数据分析、web开发、机器学习、人工智能、面试题、Python学习路线图、问题解答！#都放在这个扣群啦：279199867print("发奋忘食，乐以忘优，不知老之将至")print("Python统计文件中词出现的频率\n")defcount_words(filepath):withopen(filepath
1.对整个程序的性能分析如果只是想简单地对整个程序做计算统计，通常使用UNIX下的time命令就足够了。(base)➜Learn-Pythontimepythonsomeprogram.pypythonsomeprogram.py0.10suser0.01ssystem98%cpu0.117total由于我用的是Mac系统，和Linux系统的输出可能有不同，不过关键都是这三个时间：user:运行用户态代码所花费的时间，也即CPU实际用于执行该进程的时间，其他进程和进程阻塞的时间不计入此数字。system:在内核中执行系统调用（如I/O调用）所花费的CPU时间。total(Linux下应该是re
1.对整个程序的性能分析如果只是想简单地对整个程序做计算统计，通常使用UNIX下的time命令就足够了。(base)➜Learn-Pythontimepythonsomeprogram.pypythonsomeprogram.py0.10suser0.01ssystem98%cpu0.117total由于我用的是Mac系统，和Linux系统的输出可能有不同，不过关键都是这三个时间：user:运行用户态代码所花费的时间，也即CPU实际用于执行该进程的时间，其他进程和进程阻塞的时间不计入此数字。system:在内核中执行系统调用（如I/O调用）所花费的CPU时间。total(Linux下应该是re
大家好，我是二哥呀！昨天，一位球友问我能不能给他解释一下@SpringBootApplication注解是什么意思，还有SpringBoot的运行原理，于是我就带着他扒拉了一下这个注解的源码，还有SpringApplication类的run()方法的源码，一下子他就明白了。你别说，看源码的过程还真的是挺有趣，这不，我就发现了一个有意思的点。publicConfigurableApplicationContextrun(String...args){ StopWatchstopWatch=newStopWatch(); stopWatch.start(); ...... stopWatch.st
大家好，我是二哥呀！昨天，一位球友问我能不能给他解释一下@SpringBootApplication注解是什么意思，还有SpringBoot的运行原理，于是我就带着他扒拉了一下这个注解的源码，还有SpringApplication类的run()方法的源码，一下子他就明白了。你别说，看源码的过程还真的是挺有趣，这不，我就发现了一个有意思的点。publicConfigurableApplicationContextrun(String...args){ StopWatchstopWatch=newStopWatch(); stopWatch.start(); ...... stopWatch.st
概述ECAPA-TDNN是说话人识别中基于TDNN的神经网络，是目前最好的单体模型之一关于TDNN，可以参考深入理解TDNN（TimeDelayNeuralNetwork）——兼谈x-vector网络结构ECAPA-TDNNTDNN本质上是1维卷积，而且常常是1维膨胀卷积，这样的一种结构非常注重context，也就是上下文信息，具体而言，是在frame-level的变换中，更多地利用相邻frame的信息，甚至跳过t−1,t+1t-1,t+1t−1,t+1的frame，而去对t−2,t+2t-2,t+2t−2,t+2的frame进行连接在ECAPA-TDNN中，更是进一步利用了膨胀卷积，出现了d
