文章目录①.本地缓存-背景②.本地缓存-优缺点③.GuavaCache介绍④.Guava-三种创建方式⑤.Guava-如何回收缓存⑥.Guava-移除监听器⑦.Guava-统计功能⑧.Guava-asMap视图⑨.异步锁定-refreshAfterWrites⑩.核心原理之数据结构①.本地缓存-背景①.在高性能的服务架构设计中,缓存是一个不可或缺的环节。在实际的项目中,我们通常会将一些热点数据存储到Redis或Memcached这类缓存中间件中,只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。在提升访问速度的同时,也能降低数据库的压力②.随着不断的发展,这一架构也产生了改进,在一些场景下可能单纯使用R
Python-Matplotlib可视化（10）——一文详解3D统计图的绘制前言3D散点图3D曲线图3D标量场绘制3D曲面在3D坐标轴中绘制2D图形3D柱形图系列链接前言Matplotlib是Python的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，可以生成你所需的出版质量级别的图形，而制作3D图形的API与2DAPI非常相似。我们已经学习了一系列2D统计图的绘制，而在统计图中再添加一个维度可以展示更多信息。而且，在进行常规汇报或演讲时，3D图形也可以吸引更多的注意力。在本系列的最后一篇中，我们将探讨利用Matplotlib绘制三维统计图。3D散点图3D散点图的绘制方式与2D散点图基
Python-Matplotlib可视化（10）——一文详解3D统计图的绘制前言3D散点图3D曲线图3D标量场绘制3D曲面在3D坐标轴中绘制2D图形3D柱形图系列链接前言Matplotlib是Python的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，可以生成你所需的出版质量级别的图形，而制作3D图形的API与2DAPI非常相似。我们已经学习了一系列2D统计图的绘制，而在统计图中再添加一个维度可以展示更多信息。而且，在进行常规汇报或演讲时，3D图形也可以吸引更多的注意力。在本系列的最后一篇中，我们将探讨利用Matplotlib绘制三维统计图。3D散点图3D散点图的绘制方式与2D散点图基
词频统计是自然语言处理的基本任务，针对一段句子、一篇文章或一组文章，统计文章中每个单词出现的次数，在此基础上发现文章的主题词、热词。1.单句的词频统计思路：首先定义一个空字典my_dict，然后遍历文章（或句子），针对每个单词判断是否在字典my_dict的key中，不存在就将该单词当作my_dict的key，并设置对应的value值为1；若已存在，则将对应的value值+1。#统计单句中每个单词出现的次数news="Xi,alsogeneralsecretaryoftheCommunistPartyofChina(CPC)CentralCommitteeandchairmanoftheCent
词频统计是自然语言处理的基本任务，针对一段句子、一篇文章或一组文章，统计文章中每个单词出现的次数，在此基础上发现文章的主题词、热词。1.单句的词频统计思路：首先定义一个空字典my_dict，然后遍历文章（或句子），针对每个单词判断是否在字典my_dict的key中，不存在就将该单词当作my_dict的key，并设置对应的value值为1；若已存在，则将对应的value值+1。#统计单句中每个单词出现的次数news="Xi,alsogeneralsecretaryoftheCommunistPartyofChina(CPC)CentralCommitteeandchairmanoftheCent
概率论与数理统计第一章概率论的基本概念第二章随机变量及其分布第三章多维随机变量及其分布第四章随机变量的数字特征第五章大数定律和中心极限定理第六章样本及其抽样分布第七章参数估计第八章假设检验第一章概率论的基本概念q1考点q考点q考点q考点q第二章随机变量及其分布q考点qq考点q考点q考点q考点q第三章多维随机变量及其分布q考点q考点q考点q第四章随机变量的数字特征q考点q考点q考点q第五章大数定律和中心极限定理q第六章样本及其抽样分布q第七章参数估计q考点q第八章假设检验q
概率论与数理统计第一章概率论的基本概念第二章随机变量及其分布第三章多维随机变量及其分布第四章随机变量的数字特征第五章大数定律和中心极限定理第六章样本及其抽样分布第七章参数估计第八章假设检验第一章概率论的基本概念q1考点q考点q考点q考点q第二章随机变量及其分布q考点qq考点q考点q考点q考点q第三章多维随机变量及其分布q考点q考点q考点q第四章随机变量的数字特征q考点q考点q考点q第五章大数定律和中心极限定理q第六章样本及其抽样分布q第七章参数估计q考点q第八章假设检验q
文章目录第一章概率论的基本概念古典概型几何概型公理化条件概率独立性第二章随机变量及其分布离散型随机变量及其概率分布连续型随机变量及其概率密度函数分布函数离散型的分布函数连续型的分布函数离散型分布0-1分布几何分布二项分布泊松分布超几何分布连续型分布均匀分布指数分布正态分布随机变量函数的分布离散型连续型第三章多维随机变量及其分布二维离散型的联合分布和边缘分布二维连续型的联合分布和边缘分布第四章随机变量的数字特征离散型期望连续型期望随机变量函数期望的性质方差方差的性质原点矩和中心矩第四章大数定律及中心极限定理大数定律切比雪夫不等式伯努利大数定律切比雪夫大数定律辛钦大数定律独立同分布中心极限定理德莫
文章目录第一章概率论的基本概念古典概型几何概型公理化条件概率独立性第二章随机变量及其分布离散型随机变量及其概率分布连续型随机变量及其概率密度函数分布函数离散型的分布函数连续型的分布函数离散型分布0-1分布几何分布二项分布泊松分布超几何分布连续型分布均匀分布指数分布正态分布随机变量函数的分布离散型连续型第三章多维随机变量及其分布二维离散型的联合分布和边缘分布二维连续型的联合分布和边缘分布第四章随机变量的数字特征离散型期望连续型期望随机变量函数期望的性质方差方差的性质原点矩和中心矩第四章大数定律及中心极限定理大数定律切比雪夫不等式伯努利大数定律切比雪夫大数定律辛钦大数定律独立同分布中心极限定理德莫
jacoco统计代码覆盖率的文章一搜一大堆，方法也很简单，就是在pom中引用两个插件：maven-surefire-pluginjacoco-maven-plugin其中jacoco-maven-plugin的关键配置为要有两个execution：一个goal是prepare-agent，即准备agent，实现为代码插桩一个goal是report，顾名思义，即生成覆盖率报告org.apache.maven.pluginsmaven-surefire-plugin2.18.1falsetrueorg.jacocojacoco-maven-plugin0.8.5my-prepare-agentpr
