如果我有一个可以附加到字符串的前缀列表，我如何将一个字符串拆分为它的前缀和下一个子字符串中的其他字符。例如:prefixes=['over','under','re','un','co']str1="overachieve"output:["over","achieve"]str2="reundo"output=["re","un","do"]是否有更好的方法来完成上述任务，可能使用正则表达式或一些字符串函数，而不是:str1="reundo"output=[]forxin[pforpinprefixesifpinstr1]:output.append(x)str1=str1.repl
我编写了以下递归例程来计算两个集合的叉积。defcombine(input1,input2,output):iflen(input2)==0:returnoutputelse:fornumininput1:output.append((num,input2[0]))combine(input1,input2[1:],output)input1=[125]input2=[23]output=[(1,2),(1,3),(2,2),(2,3),(5,2),(5,3)]是否有可能使递归更好，例如删除else中的循环并尝试在相同的函数中执行。我正在寻找解决问题的不同方法。编辑:不寻找具有内置功能
我正在尝试优化一段代码中的循环。我认为以更NumPy的方式编写它会使它更快，但现在更慢了!方程将长度为n的numpy.arrayvec作为输入:fromnumpyimport*deff(vec):n=len(vec)aux=0foriinrange(n):aux=aux+(1-aux)*vec[i]returnauxdeff2(vec):n=len(vec)G=tril(array([-vec]*n),-1)+1#numpyway!aux=dot(G.prod(1),vec)returnauxif__name__=='__main__':importtimeitprint(timeit
我正在尝试解决Hackerrank挑战GameofStones，下面复制了一个(缩短的)问题陈述。我想出了以下解决方案:#ThelinesbelowarefortheHackerranksubmission#T=int(raw_input().strip())#ns=[int(raw_input().strip())for_inrange(T)]T=8ns=[1,2,3,4,5,6,7,10]legal_moves=[2,3,5]defwhich_player_wins(n):ifn=0,next_ns)next_n_rewards=map(which_player_wins,next
为什么/如何创建一个看似无限的循环？我错误地认为这会导致某种形式的堆栈溢出类型错误。i=0deffoo():globalii+=1try:foo()exceptRuntimeError:#Thiscallrecursivelygoesofftowardinfinity,apparently.foo()foo()printi 最佳答案 如果超过递归限制，将引发RuntimeError异常。由于您正在捕获此异常，您的机器将继续运行，但您只是添加到一个全局int值，它不会使用太多内存。您可以使用sys.setrecursionlimit(
我正在尝试解决ExploringPython一书中的练习。但是，我想我不明白递归的概念。我写了一些递归函数。因此我知道一些方面。但是，我没有足够的经验。我已经停止学习编程大约一年了。无论如何，让我给你完整的问题:Apolygoncanberepresentedbyalistof(x,y)pairswhereeachpairisatuple:[(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...(xn,yn)].Writearecursivefunctiontocomputetheareaofapolygon.Thiscanbeaccomplishedby“cuttingoff”atr
是否有某种方法可以像[Socheretal.2011]中那样实现递归神经网络？使用tensorflow？请注意，这与TensorFlow很好地支持的递归神经网络不同。不同的是，网络不是复制成线性操作序列，而是复制成树状结构。我想象我可以使用Whileop为我的数据集的每个条目构造类似于树数据结构的广度优先遍历。也许可以在TensorFlow中将树遍历实现为一个新的C++操作，类似于While(但更通用)？ 最佳答案 你的猜测是正确的，你可以使用tf.while_loop和tf.cond来表示静态图中的树结构。更多信息:https:/
我有一个模型，它看起来像:classStaffMember(models.Model):id=models.OneToOneField(to=User,unique=True,primary_key=True,related_name='staff_member')supervisor=models.ForeignKey(to='self',null=True,blank=True,related_name='team_members')我当前的团队层次结构设计为假设有一个管理员(位于层次结构的最高点)。现在，假设有3个人(A、B、C)向管理员报告，A、B和C中的每一个人都有自己的团队
我正在尝试用C++实现Karatsuba乘法算法，但现在我只是想让它在Python中运行。这是我的代码:defmult(x,y,b,m):ifmax(x,y)我不明白的是:z2、z1和z0应该如何创建？使用mult函数是否递归正确？如果是这样，我在某个地方搞砸了，因为递归没有停止。谁能指出错误在哪里？ 最佳答案 NB:theresponsebelowaddressesdirectlytheOP'squestionaboutexcessiverecursion,butitdoesnotattempttoprovideacorrectK
我正在编写一个程序来计算Python中的Levenshtein距离。我实现了记忆化，因为我递归地运行算法。我的原始函数在函数本身中实现了内存。这是它的样子:#MemoizationtablemappingfromatupleoftwostringstotheirLevenshteindistancedp={}#Levenshteindistancealgorithmdeflev(s,t):#Ifthestringsare0,returnlengthofotherifnots:returnlen(t)ifnott:returnlen(s)#Ifthelasttwocharactersar
