快速提问，伙计们...这些代码spines是否具有相同的对齐方式？structsse_t{floatsse_data[4];};//thearray"cacheline"willbealignedto64-byteboundarystructsse_talignas(64)cacheline[1000000];或者//everyobjectoftypesse_twillbealignedto64-byteboundarystructsse_t{floatsse_data[4];}__attribute((aligned(64)));structsse_tcacheline[100000
我需要从不受我控制的线程访问线程ID(它在一个异步回调函数中，并且从一组不同的线程中调用)。我想知道访问线程ID在性能方面是否代价高昂？我打算在Windows中使用boost::this_thread::get_id()或GetCurrentThreadId()。澄清一下，当数据从我的回调到达时，我需要准备一些本地缓存数组，我正在计划，以避免错误和锁定以对每个线程使用本地缓存，并使用访问正确的缓存线程ID。也因为来的数据总是大小不一，我不能把它放到栈中，我想避免一直创建和删除堆数据。 最佳答案 Windows将所有线程特定信息存储在
我正在运行某人的C++代码来对数据集进行基准测试。我遇到的问题是，我经常得到第一次运行的时间，如果我再次运行相同的代码，这些数字会发生巨大变化(即28秒到10秒)。我假设这是由于CPU的自动缓存而发生的。有没有办法刷新缓存，或者以某种方式防止这些波动？ 最佳答案 不是一个“适用于所有地方”的工具。大多数处理器都有刷新缓存的特殊指令，但它们通常是特权指令，因此必须从操作系统内核内部完成，而不是用户模式代码。当然，对于每个处理器架构，指令都是完全不同的。所有当前的x86处理器都有一条clflush指令，可以刷新一个缓存行，但要做到这一点
(这可能是原子递增/递减的一般问题，但我在shared_ptrs领域遇到过这种情况)当原子引用计数器递增和递减时，shared_ptr是否遇到两次缓存行未命中/访问？我确实找到了这个:atomicoperationcost但它似乎并没有过于确定......更新:如果我运行一个循环数百万次，递增一个原子变量，我得到的L1缓存未命中率为0.2。如果我对非原子int做同样的事情，我会得到0L1缓存未命中率......测试将暗示L1缓存行正在被逐出。 最佳答案 shared_ptr必须在某处存储引用计数变量。它可能是从堆中分配的，并且sha
我正在创建一个非常快速的多线程离散事件模拟框架。该框架的核心使用原子和无锁编程技术来实现跨多个线程的非常快速的执行。这需要我将一些变量与缓存行对齐并填充剩余的缓存行空间，这样我就不会发生缓存行争用。这是我的做法://computecachelinepaddingsizeconstexpru64CLPAD(u64_objSize){return((_objSize/CACHELINE_SIZE)*CACHELINE_SIZE)+(((_objSize%CACHELINE_SIZE)>0)*CACHELINE_SIZE)-_objSize;}alignas(CACHELINE_SIZE)M
与这个问题类似，但差异很大，我认为它不是重复的:C++Callingafunctionbeforebase-classinitializationintheinitializationlist我有这个构造函数:EditorGrid::EditorGrid(intwidth,intheight):Grid(width,//workingWidthheight,//workingHeight(SettingsApp::getInstance(0)->iconSize+SettingsApp::getInstance(0)->iconSpace),//pitchWidth(SettingsA
我正在使用Qt4.5开发图形应用程序并将图像放入QPixmapCache中，我想对此进行优化，以便如果用户插入已在缓存中的图像，它将使用该图像。现在每个图像都有一个唯一的ID，有助于在绘画事件上优化自身。但是我意识到，如果我可以计算图像的哈希值，我可以查找缓存以查看它是否已经存在并使用它(当然，它对重复对象会有更多帮助)。我的问题是，如果它是一个大的QPixmap，对其进行哈希计算会减慢速度还是有更快的方法？ 最佳答案 对此有几点评论:如果您要生成像素图的散列/缓存键，那么您可能希望跳过QPixmapCache并直接使用QCache
对于缓存高效的程序，所使用的数据应该线性存储，对吗？因此，我使用线性分配器将数据放入blob中，而不是动态分配。这足以提高性能吗？我应该怎么做才能进一步提高缓存效率？我知道这个问题并不具体，但我不知道如何解释...哪些程序可以帮助我分析缓存命中/未命中？ 最佳答案 如果您正在寻找适用于Windows的分析器，您可以尝试AMD'sCodeAnalyst或VerySleepy，这两者都是免费的，AMD是两者中更强大的(并且可以在英特尔硬件上工作，但iirc你不能使用基于硬件的分析工具)，它包括监控分支预测未命中和缓存利用率等内容。分析很
关闭。这个问题需要debuggingdetails.它目前不接受答案。编辑问题以包含desiredbehavior,aspecificproblemorerror,andtheshortestcodenecessarytoreproducetheproblem.这将有助于其他人回答问题。关闭6年前。Improvethisquestion我想进行分块矩阵乘法(将一个矩阵分成多个sxs矩阵，再将相应的分块相乘)。我写的代码如下Hennesy的架构书示例代码:for(intjj=0;jj(n/s)?(n/s):(jj+s-1));j++){temp=0;for(intk=kk;k(n/s)?
我读了一篇文章(1.5岁的http://www.drdobbs.com/parallel/cache-friendly-code-solving-manycores-ne/240012736)，其中谈到了缓存性能和数据大小。他们显示了以下代码，他们说它们在i7(桑迪桥)上运行staticvolatileintarray[Size];staticvoidtest_function(void){for(inti=0;i他们声称，如果保持Size*Iterations不变，则增加Size，当数组内存的大小增加到超过L2高速缓存大小时，它们会观察到执行所需的巨大时间高峰(10x)。作为我自己的
