SO的新手。我正在试驾Armadillo+OpenBLAS，一个简单的蒙特卡洛几何布朗运动逻辑显示运行时间比MATLAB长得多。我相信一定是出了什么问题。环境:英特尔i-54核，8GB内存，VS2012express，Armadillo4.2，OpenBLAS(官方x64二进制文件)v0.2.9.rc2，同样的逻辑，MATLAB需要2秒，而Armadillo+OB需要12秒。我还注意到该程序是在单线程上运行的，但我转向了OpenBLAS，因为我听说它具有多核能力。感谢您的任何建议。#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamesp
众所周知，在OpenCV中，我可以在2个图像之间进行仿射或透视变换:M-affinetransformation-通过使用estimateRigidTransform()H-perspective(homography)transformation-通过使用FeatureDetector(SIFT、SURF、BRISK、FREAK、...)，然后使用FlannBasedMatcher和findHomography()然后我可以这样做:仿射变换-通过使用warpAffine(img_src,img_dst,M)透视变换-通过使用warpPerspective(img_src,img_ds
我正在计算vector元素的均值和标准差。我有两个版本，我完全不明白为什么使用标准算法的版本比使用普通循环的版本慢。两个版本都使用这个结构作为返回类型:structMeanAndSigma{doublemean;doublesigma;};带循环的版本是这样的:MeanAndSigmagetMeanAndSigma(constDVector&v){MeanAndSigmams;ms.mean=0;for(inti=0;i还有算法:MeanAndSigmagetMeanAndSigma2(constDVector&v){MeanAndSigmams;ms.mean=std::accumu
我学会了如何使用Eigen求逆矩阵.但是当我找到作为函数输出的数组的逆时，我得到了一个错误requestformember‘inverse’in‘x’,whichisofnon-classtype‘double**’请帮助我，使用C++库求逆矩阵。我写的代码是:#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacearma;usingnamespaceEigen;intmain(){veca;double**x;double**inv_x;a这里用户定义的函数f返回一个数组x。我正在尝试使用特征库查找x的逆函数。
我有一个带有两个数据成员的C++类，例如，classmytest(){public:mytest():a_(initA()),b_(initB()){};virtual~mytest(){};private:doubleinitA(){//somecomplexcomputation}doubleinitB(){//someothercomplexcomputation}private:constdoublea_;constdoubleb_;}不幸的是，initA和initB不能如上图所示分开。a_和b_都可以通过一次复杂的大计算来初始化，其中b_的值取决于计算的中间结果>a_，例如，
我正在使用第三方C++库在Julia中完成一些繁重的工作。在Julia方面，数据存储在Array{Float64,2}类型的对象中(这大致类似于double的二维数组)。我可以使用指向double的指针将它传递给C++。然而，在C++端，数据存储在名为vector3的结构中:typedefstruct_vector3{doublex,y,z;}vector3;我的快速而肮脏的方法是一个五步过程:在C++端动态分配结构数组将输入数据从double*复制到vector3*做繁重的工作将输出数据从vector3*复制到double*删除动态分配的数组复制大量数据是非常低效的。我可以使用一些神
我正在编写一个词法分析器。它接受一个英文字符串，并将其转换为一组纬度/经度坐标。它有点像Google地球。不管怎样，我的符号表和语法都写好了，解析格式化数据也很开心。structLatLongDegrees{std::stringdirLat_;doubledegLat_;std::stringdirLong_;doubledegLong_;}例如:{"北",23.59,"东",-30.82}这是我的语法:basic=(latitude>>''>>double_>>''>>longitude>>''>>double_);其中纬度和经度是从速记罗盘方向映射到字符串(例如“e”到“East
我已经将一个相对简单的算法从C++转换为Java，该算法对double类型的数字执行大量计算，但是在两个平台上运行该算法但同一台机器产生的结果略有不同结果。该算法对许多double和整数进行乘法和求和。我在Java算法中将int转换为double；C算法不强制转换。例如，在一次运行中我得到了结果:(Java)64684970(C++)65296408(打印忽略小数位)当然，我的算法可能存在错误，但是在我开始花时间调试之前，是否可以通过C++和Java中不同的浮点处理来解释这种差异？如果是这样，我可以证明这是问题所在吗？更新-类型不同的地方是两个整数之间的乘法，然后将其添加到运行总dou
我有这个代码:#include#include#includeusingnamespacestd;doublef(doublex);doublebiseccion(doublea,doubleb,doubletolerancia,intmaxiter);intmain(){doublea,b,raiz;doubletolerancia=0.00000;intmaxiter=25;cout>a;cout>b;couttolerancia)&&(numiter我希望用户在请求间隔开始之前输入它，而不是在我的代码中写入“x*x*x-x-2”。我该怎么做？我尝试使用变量来存储“x*x*x-x-
我在头文件的命名空间中有一个类。该类需要一个模板类型，而我只希望使用某些类型。下面显示了一个示例。文件a.hpp//a.hppnamespacea_ns{templateclassa{//stuff};typedefaa_double;}//endofnamespace//stuff文件b.hpp//b.hpp#includenamespaceb_ns{typedefa_ns::a_doubleb;}文件main.cpp//main.cpp#include"b.hpp"intmain(){b_ns::bmy_b;//my_a_which_is_not_allowed;//因此，正如您从
