您好，我最近搬出我的unix避难所来测试一个所谓的跨平台网络库，结果发现mingw不喜欢吃c++11的东西。我认为我缺少所需的header，因为Win7不包含c++11支持。用VS2012编译就好了但g++拒绝。error:'thread'innamespace'std'doesnotnameatypeerror:'mutex'innamespace'std'doesnotnameatype问题是:如何在不使用VS2012安装提供的情况下获取c++11头文件/库的拷贝，即。附:#1我试过mingw-getupdate但还是找不到附言#2我也在使用-std=c++11真诚的，克里斯。
我发现了这个:Fastinterprocesssynchronizationmethod我曾经认为pthread互斥锁只能在同一地址空间中的两个线程之间共享。那里的问题/答案似乎暗示:如果我有两个单独的进程A和B。它们有一个共享内存区域M。我可以在M中放置一个pThread互斥体，锁定A，锁定B，解锁A；并且B将不再阻塞互斥锁。这个对吗？pThread互斥锁可以在两个单独的进程中共享吗？编辑:我在MacOSX上使用C++。 最佳答案 您需要在启动互斥锁时告诉它是进程共享的:http://www.opengroup.org/onlin
我发现了这个:Fastinterprocesssynchronizationmethod我曾经认为pthread互斥锁只能在同一地址空间中的两个线程之间共享。那里的问题/答案似乎暗示:如果我有两个单独的进程A和B。它们有一个共享内存区域M。我可以在M中放置一个pThread互斥体，锁定A，锁定B，解锁A；并且B将不再阻塞互斥锁。这个对吗？pThread互斥锁可以在两个单独的进程中共享吗？编辑:我在MacOSX上使用C++。 最佳答案 您需要在启动互斥锁时告诉它是进程共享的:http://www.opengroup.org/onlin
使用GCC4.8.2(在Linux/Debian/Sid64位上)-或GCC4.9(如果可用)-在C++11中-我有一些互斥体std::mutexgmtx;实际上，它是某个类Foo中的static成员，其中包含alpha和beta方法如下。它被锁定在alpha之类的voidalpha(void){std::lock_guardg(gmtx);beta(void);//someotherwork}我想检查beta确实gmtx已锁定:voidbeta(void){assert(gmtx.is_locked());//somerealwork}(注意is_locked只在assert内部被调
使用GCC4.8.2(在Linux/Debian/Sid64位上)-或GCC4.9(如果可用)-在C++11中-我有一些互斥体std::mutexgmtx;实际上，它是某个类Foo中的static成员，其中包含alpha和beta方法如下。它被锁定在alpha之类的voidalpha(void){std::lock_guardg(gmtx);beta(void);//someotherwork}我想检查beta确实gmtx已锁定:voidbeta(void){assert(gmtx.is_locked());//somerealwork}(注意is_locked只在assert内部被调
给出以下示例代码:intvar;intmvar;std::mutexmvar_mutex;voidf(){mvar_mutex.lock();mvar=var*var;mvar_mutex.unlock();}我想表达mvar_mutex绑定(bind)到变量mvar并且只保护那个变量。mvar_mutex不应该保护var因为它不受它的约束。因此编译器可以将上面的代码转换成下面的代码:intvar;intmvar;std::mutexmvar_mutex;voidf(){intr=var*var;//possibledataracecreatedifbindingisnotknownm
给出以下示例代码:intvar;intmvar;std::mutexmvar_mutex;voidf(){mvar_mutex.lock();mvar=var*var;mvar_mutex.unlock();}我想表达mvar_mutex绑定(bind)到变量mvar并且只保护那个变量。mvar_mutex不应该保护var因为它不受它的约束。因此编译器可以将上面的代码转换成下面的代码:intvar;intmvar;std::mutexmvar_mutex;voidf(){intr=var*var;//possibledataracecreatedifbindingisnotknownm
我正在尝试解决一个涉及大量子问题的大数值问题，并且我正在使用Python的多处理模块(特别是Pool.map)将不同的独立子问题拆分到不同的核心上。每个子问题都涉及计算大量子子问题，如果尚未由任何进程计算它们，我试图通过将它们存储到文件中来有效地内存这些结果，否则跳过计算并从文件中读取结果。我遇到了文件的并发问题:不同的进程有时会检查是否已经计算了子子问题(通过查找将存储结果的文件)，看到它没有，运行计算，然后尝试将结果同时写入同一个文件。如何避免写这样的冲突？ 最佳答案 @GP89提到了一个很好的解决方案。使用队列将写入任务发
我正在尝试解决一个涉及大量子问题的大数值问题，并且我正在使用Python的多处理模块(特别是Pool.map)将不同的独立子问题拆分到不同的核心上。每个子问题都涉及计算大量子子问题，如果尚未由任何进程计算它们，我试图通过将它们存储到文件中来有效地内存这些结果，否则跳过计算并从文件中读取结果。我遇到了文件的并发问题:不同的进程有时会检查是否已经计算了子子问题(通过查找将存储结果的文件)，看到它没有，运行计算，然后尝试将结果同时写入同一个文件。如何避免写这样的冲突？ 最佳答案 @GP89提到了一个很好的解决方案。使用队列将写入任务发
我从python中的多线程开始(或者至少我的脚本有可能创建多个线程)。这个算法是互斥锁的正确用法吗？我还没有测试过这段代码，它可能甚至无法工作。我只希望processData在一个线程中运行(一次一个)，并且主while循环继续运行，即使队列中有一个线程。fromthreadingimportThreadfromwin32eventimportCreateMutexmutex=CreateMutex(None,False,"MyCrazyMutex")while(1)t=Thread(target=self.processData,args=(some_data,))t.start()
