以下算法在我的程序中迭代运行。运行它，没有下面指示的两行，需要1.5倍的时间。这让我非常惊讶。然而，更糟糕的是，运行这两条线会将完成度提高到不运行它们的4.4倍(6.6倍未运行整个算法)。此外，它导致我的程序无法扩展到超过8个核心。事实上，当在单核上运行时，这两条线仅将时间增加到1.7倍，考虑到它们的作用，这仍然太高了。我已经排除了它与我程序中其他地方修改后的数据的影响有关。所以我想知道是什么原因造成的。可能与缓存有关？voidNetClass::Age_Increment(vector&synapses,intk){intsize=synapses.size();inttarget=
使用完全优化的VS2010/Ox查看以下两个函数调用:staticstringtest1(conststring&input){returninput;}staticvoidtest2(conststring&input,string&output){output=input;}如果我使用后一个test2，那么函数总是被优化掉并且代码被内联。但是，除非我关闭异常，否则不会内联test1。有人知道为什么吗？此外，如果编译器使用返回值优化，我希望编译器能够在test1中像test2一样高效地工作，但它似乎没有这样做。这也是我的困惑。我想使用第一个函数签名的原因是我有该函数的两个可编译版本。
我正在尝试实现一些内联汇编程序(在VisualStudio2012C++代码中)以利用SSE。我想将7个数字相加1e9次，所以我将它们从RAM放置到xmm0到CPU的xmm6寄存器。当我使用以下代码在visualstudio2012中使用内联汇编时:C++代码:for(inti=0;i我的ASM代码:intcount=1000000000;doubleresVal=0.0;//placingvaluestoregister__asm{movsdxmm0,val1;placingvar1inxmm0registermovsdxmm1,val2movsdxmm2,val3movsdxmm3
下面的代码使用一种非常直接的方法来计算矩阵乘积a*b并将结果存储在c中。该代码是在GCC4.4.6(使用-mtune=native)和英特尔编译器13.0.1上使用-O3编译的，GCC的速度明显更差(超过所用样本数据的两倍)。我很好奇造成这些差异的原因，但不幸的是，我对汇编输出不够熟悉，无法理解这里发生了什么。乍一看，似乎ICC在矢量化计算方面做得更好，但我无法破译更多。(这主要用于学习目的，因为我无法在生产中使用它!)void__attribute__((noinline))mm(//Line3intn,double*__restrict__c,double*__restrict__
漂亮的basic代码:#includeintmain(){std::cout.precision(100);doublea=9.79999999999063220457173883914947509765625;doubleb=0.057762265046662104872599030613855575211346149444580078125;constdoublebConst=0.057762265046662104872599030613855575211346149444580078125;doublec=a*b;std::cout哪些输出:a:9.79999999999063
从gcc的文档来看Ifcontrolflowreachesthepointofthe__builtin_unreachable,theprogramisundefined.我认为__builtin_unreachable可以以各种创造性的方式用作优化器的提示。所以我做了个小实验voidstdswap(int&x,int&y){std::swap(x,y);}voidbrswap(int&x,int&y){if(&x==&y)__builtin_unreachable();x^=y;y^=x;x^=y;}voidrswap(int&__restrictx,int&__restricty)
我需要实现一个实时同步正交检测器。检测器接收输入数据流(来自PCIADC)并返回谐波w的幅度。有简化的C++代码:doubleLowFreqFilter::process(doublein){avg=avg*a+in*(1-a);returnavg;}classQuadroDetect{doublewt;constdoublewdt;LowFreqFilterlf1;LowFreqFilterlf2;QuadroDetect(constdoublew,constdoubledt):wt(0),wdt(w*dt){}inlinedoubleprocess(constdoublein){d
c++编译器会优化0*x吗？我的意思是这样做转换为0或者它实际上执行乘法？谢谢 最佳答案 它可能:intx=3;intk=0*3;std::cout>::operator它甚至完全优化掉了变量。但它可能不会:structX{friendvoidoperator*(intfirst,constX&second){std::cout 关于c++-c++编译器是否优化0*x？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackover
我正在尝试优化以下函数(稍微简化了一点，但这是我的程序花费大量时间的循环):intf(intlen,unsignedchar*p){inti=0;while(i=32&&p[i]我认为它可以使用vector指令进行优化，但从一些研究来看，SSE似乎不适用于在字节级别工作。该程序仅针对OSX上的64位IntelCPU。是否有一个我没有看到的聪明的bit-twiddling技巧可以让我一次在64位上工作？带-O3的llvm没有做任何巧妙的优化。更新:在我的基准测试中，SIMD代码通常是最快的(取决于输入的大小)，但由于某些原因，使用SIMD的应用程序总体上比使用简单代码或位旋转技巧的速度慢
我正在研究并行编程概念并尝试优化单核上的矩阵乘法示例。到目前为止，我想出的最快的实现如下:/*Thisroutineperformsadgemmoperation*C:=C+A*B*whereA,B,andCarelda-by-ldamatricesstoredincolumn-majorformat.*Onexit,AandBmaintaintheirinputvalues.*/voidsquare_dgemm(intn,double*A,double*B,double*C){/*ForeachrowiofA*/for(inti=0;i结果如下。如何减少循环并提高性能login4.s
