我有两张输入图像，它们是灰度，我正在创建另外一张图像，它是RGB>并且应该在红色channel中包含灰色图像之一，在绿色channel中包含另一个。Matimg,img2;img=imread("above.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);img2=imread("left.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);Mat*aboveLeft=newMat(img.rows,img.cols,CV_LOAD_IMAGE_COLOR);intfrom_to[]={0,1};cv::mixChannels(&img,1,aboveLeft,3,
延迟是这里最大的问题。我发现尝试通过OpenGL将带有RGBA覆盖的3个1920x1080视频源渲染到单个窗口有限制。我能够渲染两个带叠加层的窗口或3个不带叠加层的窗口，但当引入第三个窗口时，渲染停顿很明显。我认为这个问题是由于过度使用glAlphaFunc()来覆盖RGB视频纹理和基于RGBA的纹理。为了减少过度使用，我的想法是将一些覆盖功能移到CPU中(因为我有很多CPU-双六核至强)。执行此操作的理想位置是将源RGB图像复制到映射的PBO并将RGB值替换为A>0的RGBA叠加层中的值。我尝试过使用英特尔IPP方法，但没有一种方法不涉及多次调用并会导致过多的延迟。我试过直接使用C代
CImgsrc("image.jpg");intwidth=src.width();intheight=src.height();unsignedchar*ptr=src.data(10,10);如何从ptr获取rgb？ 最佳答案 在Ubuntu10.04上使用保存为test.png的手工制作的3x3RGB图像进行测试:sudoapt-getinstallcimg-devSourcefilecimg_test.cpp:#includeusingnamespacestd;#includeusingnamespacecimg_libra
大约一个星期以来，我一直在尝试将YUV422转换为RGB转换问题。我访问过许多不同的网站，并从每个网站获得了不同的公式。如果其他人有任何建议，我会很高兴听到他们。下面的公式给我一个图像，其中包含整体紫色或绿色色调。到目前为止，我还没有找到可以让我取回正确RGB图像的公式。我在下面包含了我所有的各种代码块。//for(inti=0;iimageData[i]=pData[i]+pData[i+2]*((1-0.299)/0.615);//m_RGB->imageData[i+1]=pData[i]-pData[i+1]*((0.114*(1-0.114))/(0.436*0.587))-
这是关于解压pcl文件中编码的rgb值。我使用pcl文档中描述的过程完成了此操作，但我得到的解压缩rgb值并不完全正确。当我用R绘制它们时，给出的表示与真实设置中的颜色不对应(我在某种程度上确定问题不在于用R绘制的方式)。例如，在所附图片中，划定的区域应为灰色和蓝色(两把椅子和一张table)。可以在以下位置找到源pcl文件:https://docs.google.com/open?id=0Bz5-HVcDiF6SanBZU0JWVmJwWHM和具有解压缩颜色值的文件位于:https://docs.google.com/open?id=0Bz5-HVcDiF6SV2pYQ0xUbTAw
我有下面给出的行line=00000001:5869379AB0BCCC_NSEhellohowGO_AELLLEIILKEIII8888**我想搜索是否00000001和CCC_NSE和GO_A是否在一条线中退出。捕获是数字/字符串00000001可以改变，这意味着想搜索多种模式。我尝试使用以下代码，ifre.search(r'(%s)(.*)CCC_NSE(.*)GO_A(.*)'%(temp[i][3]),lines,re.M|re.I|re.U)#temp[i][3]justarraywithmultiplenumber/string.但是错误是语法错误。谁能让我知道上述表达方式是否用
我想在C++中尽可能快地缩小图像。Thisarticle描述了如何有效地将32位rgb图像平均降低50%。它速度快，看起来不错。我尝试使用sse内在函数修改该方法。下面的代码在启用或不启用SSE的情况下都有效。然而，令人惊讶的是，加速可以忽略不计。任何人都可以找到改进SSE代码的方法吗？创建varsshuffle1和shuffle2的两条线似乎是候选者(使用一些巧妙的移位或类似方法)。/**Calculatestheaverageoftworgb32pixels.*/inlinestaticuint32_tavg(uint32_ta,uint32_tb){return(((a^b)&0
我正在使用一些基本的计算机图形学来学习C++。像素数据通常表示为:unsignedchar*pixelsunsignedchar很好，因为它是0到255之间的值(256=2^8因为char是2个字节，1个字节是8位？)。这很好，因为在RGB中，颜色用0到255之间的数字表示。但是..我将其理解为单色图像，在正常图像中我有RGB，我会有3个未签名字符数组，一个用于红色，一个用于绿色，一个用于蓝色。像这样的东西:unsignedchar*pixels[3]但我从来没有发现类似的RGB像素数据 最佳答案 RGB图像通常以交错顺序存储(R1
使用位图对我来说是非常新的，所以我一直在努力阅读我阅读过的在线教程和策略。基本上我的目标是扫描屏幕以获得特定的RGB值。我相信执行此操作的步骤是在hBitmap中捕获屏幕，然后从中生成一个我可以扫描的RGB值数组。我最初是从GetPixel开始的，但速度很慢。解决方案是使用生成RGB值数组的GetDIBits。问题在于它返回的是奇怪且可能是随机的RGB值。我正在使用从另一个教程中找到的以下代码:/*Globals*/intScreenX=GetDeviceCaps(GetDC(0),HORZRES);intScreenY=GetDeviceCaps(GetDC(0),VERTRES);
我刚刚尝试优化RGB到YUV420转换器。使用查找表可以提高速度，就像使用定点算法一样。然而，我期待使用SSE指令获得真正的yield。我的第一次尝试导致代码变慢，并且在链接所有操作之后，它的速度与原始代码大致相同。我的实现是否有问题，或者SSE说明是否不适合手头的任务？部分原始代码如下:#defineRRGB24YUVCI2_000.299#defineRRGB24YUVCI2_010.587#defineRRGB24YUVCI2_020.114#defineRRGB24YUVCI2_10-0.147#defineRRGB24YUVCI2_11-0.289#defineRRGB24Y
