当使用C++vector时，花费的时间是718毫秒，而当我使用Array时，时间几乎是0毫秒。为什么性能差异如此之大？int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){constintsize=10000;clock_tstart,end;start=clock();vectorv(size*size);for(inti=0;i 最佳答案 你的数组arr是在栈上分配的，即编译器在编译时已经计算出需要的空间。在方法的开头，编译器会插入一条汇编语句，如subesp,10000*10000*sizeof(int)这意味着堆
我正在尝试转换使用PIL加载的图像到Cimg图像对象。我知道Cimg是一个c++库，而PIL是一个python图像库。给定一个图像url，我的目标是计算pHash图像而不将其写入磁盘。pHash模块与Cimgimageobject配合使用它已在C++中实现。所以我打算使用python扩展绑定(bind)将所需的图像数据从我的python程序发送到c++程序。在下面的代码片段中，我从给定的url加载图像://pythoncodesnipletimportPIL.Imageaspilfile=StringIO(urlopen(url).read())img=pil.open(file).c
我基本上是使用SURF从相似图像中提取许多关键点并将它们添加到BFMatcher(NORM_L2)在运行时，我可能会使用matcher->add(myNewDescriptors);向我的匹配器添加新的关键点现在，当我添加了一张只有1个关键点/描述符的图像并且我使用knnMatch时，它没有返回任何匹配项:matcher->knnMatch(queryDesc,matches,2);过了一会儿，我得到了一个最近邻为0的vector:for(autoi=0;iPRINTS:"matchessize:0"只有当我插入一张只有1个关键点/描述符的图像时才会发生这种情况。在knnMatch正常
我听说乘法之前的转置矩阵会大大加快运算速度，因为缓存局部性。所以我写了一个简单的C++程序来测试行优先排序(编译需要C++11和boost)。结果令人震惊:7.43秒对0.94秒。但是我不明白为什么它会加速。事实上，在第二个版本(第一个转置)中，乘法代码通过stride-1模式访问数据，并且比第一个版本具有更好的局部性。但是，要转置矩阵B，也必须非顺序地访问数据，并且也会导致大量缓存未命中。分配内存和复制数据的开销也应该是不可忽略的。那么，为什么第二个版本会大大加快代码速度？#include#include#include#includestd::vectorrandom_ints(s
我有一个假设场景，其中文件句柄以异步模式打开，并且一些线程附加到该文件句柄。它们通过将OVERLAPPED结构的Offset和OffsetHigh部分设置为0xFFFFFFFF来追加，如MSDNarticleforWriteFile中所述。我能否在第一次追加完成之前以这样的追加模式发出第二次写入，并期望文件包含第一个追加的全部内容，然后是第二个追加的全部内容？还是我必须等到前一个写入完成后才能发出以下异步写入？ 最佳答案 是的。有用。我在一家使用类似方案的公司工作，尽管为了让他们的搜索调用每次都能正常工作，以已知大小(大约2Gb..
我在JS中有大量数组，我想将其传递给C++进行处理。恕我直言，最有效的方法是让JS直接写入C++堆并在直接调用中将指针作为参数传递，例如:varsize=4096,BPE=Float64Array.BYTES_PER_ELEMENT,buf=Module._malloc(size*BPE),numbers=Module.HEAPF64.subarray(buf/BPE,buf/BPE+size),i;//Populatethearrayandprocessthenumbers:parseResult(result,numbers);Module.myFunc(buf,size);处理数
我很难在size_t之间做出选择和ptrdiff_t对于索引的类型，应该需要能够存储负值。准确地说，在我的代码中我需要实现一个数组。我收到它的长度(在构造函数中)作为size_t的类型，当我重载[]operator我需要索引的类型为ptrdiff_t(而不是size_t)，因为我想允许负索引，如本例所示:std::size_tlength=50;MyVectorvec(length);vec[0]=10;MyVectorvec2=vec+1;std::cout上述设计引起的问题是可用索引的范围受限于ptrdiff_t的最大值。,在某些机器上，这个上限小于size_t的最大值。即std:
当我遇到这个问题时，我正在解决HackerRank上的问题。问题陈述Youaregivena2Dmatrix,a,ofdimensionMxNandapositiveintegerR.YouhavetorotatethematrixRtimesandprinttheresultantmatrix.Rotationshouldbeinanti-clockwisedirection.下图表示4x5矩阵的旋转。请注意，在一次旋转中，您只需将元素移动一步(为了更清楚，请参阅示例测试)。保证M和N的最小值是偶数。输入Firstlinecontainsthreespaceseparatedinte
考虑以下代码。在unordered_map中使用Key中的数组的好的散列函数是什么？#includeusingnamespacestd;enumTriState{S0=-1,S1=0,S2=+1};structK{//KeyforthemapTriStatea[8][8];booloperator==(constK&k1)const{for(inti=0;im; 最佳答案 这个算法应该很快并且提供近乎均匀的散列:size_ts=0x3a7eb429;//Justsomerandomseedvaluefor(inti=0;i!=8;+
我正在使用来自http://libspatialindex.github.com/的空间索引库我正在主内存中创建一个R*树:size_tcapacity=10;boolbWriteThrough=false;fileInMem=StorageManager::createNewRandomEvictionsBuffer(*memStorage,capacity,bWriteThrough);doublefillFactor=0.7;size_tindexCapacity=10;size_tleafCapacity=10;size_tdimension=2;RTree::RTreeVar
