这是Eigen文档的一部分:Matrix3fm;m输出:123456789我不明白上面的operatorcout可以预见(根据我对C++语法的理解)只有一个值被operatorJustcommas:1Commasinparentheses:5因此标题问题。 最佳答案 基本思想是重载和,运营商。m重载放置1进入m然后返回一个特殊的代理对象——称之为p–持有对m的引用.然后p,2重载放置2进入m并返回p，所以p,2,3会先放2进入m然后3.Boost.Assign也使用了类似的技术,虽然他们使用+=而不是.
我正在使用可从http://eigen.tuxfamily.org/下载的EigenC++库.这是一个C++库，可以更轻松地处理矩阵和数组。我使用g++编译器和gdb进行调试。但是，我发现在使用gdb时无法打印Matrix(由Eigen提供)的内容。 最佳答案 您必须安装可以在eigen/debug/gdb/中找到的gdb扩展.文件开头的注释解释了如何安装它。 关于c++-将GDB与EigenC++库一起使用，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我需要使用EigenC++library将每个矩阵列乘以每个vector元素.我尝试了colwise没有成功。示例数据:Eigen::Matrix3XfA(3,2);//3x2A矩阵A可以有3xN和VNx1。含义(列x行)。 最佳答案 这是我会做的:代码Eigen::Matrix3XfA(3,2);//3x2A示例输出:1244915说明你很接近，诀窍是使用.array()进行广播乘法。colwiseReturnType没有.array()方法，因此我们必须在A的数组View上进行colwise恶作剧。如果你想计算两个vector的
我正在尝试用C++计算矩阵的Cholesky因子(对于给定的矩阵P找到L，使得LL^T=P)。我的目标不是解决线性系统P*x=b，因为这种矩阵分解经常用于，而是实际获得矩阵L。(我正在尝试计算“西格玛点”，就像在无味变换中所做的那样.)图书馆Eigen应该计算Cholesky分解，但我无法弄清楚如何让它给我矩阵L中的值。当我尝试以下代码行时Eigen::MatrixXdP(3,3);P编译错误error:‘Eigen::internal::LLT_Traits,1>::MatrixL’hasnomembernamed‘col’documentation表示LLT.matrixL()返回
我有一个do_magic方法，它接受一个double并将它加42。我想将此方法应用于Eigen::Matrix或Eigen::Array的每个系数(这意味着，我不介意是否只能使用两种类型之一)。这可能吗？像这样:Eigen::MatrixXdm(2,2);m 最佳答案 您可以使用unaryExpr，尽管这会返回矩阵的新View，而不是让您就地修改元素。从文档中复制示例:doubleramp(doublex){if(x>0)returnx;elsereturn0;}intmain(int,char**){Matrix4dm1=Matr
我正在解决一个更大的问题，并且在尝试使用OpenMP并行化某些循环时遇到了错误。我用下面一些模仿我自己的代码的更简单的代码重现了这个问题。问题是当我运行程序时，它会随机进入某种无限循环/死锁(CPU是100%，但什么都不做)。从我的测试中可以看出，其中一个线程尝试计算矩阵矩阵乘积，但由于某种原因从未完成。我知道如果启用OpenMP，Eigen将使用OpenMP并行化矩阵-矩阵乘积。我还在这之外添加了另一个并行循环。但是，如果我通过定义EIGEN_DONT_PARALLELIZE禁用Eigen的并行化，这个错误仍然会发生。我在带有Eigen3.0.4的MacOS10.6.8上使用gcc版
下面是C++实现比较Eigen和ForLoop执行矩阵-矩阵乘积所花费的时间。For循环已经过优化以最大限度地减少缓存未命中。for循环最初比Eigen快，但最终变得更慢(对于500x500矩阵高达2倍)。我还应该怎么做才能与Eigen竞争？阻塞是更好的Eigen性能的原因吗？如果是这样，我应该如何为for循环添加阻塞？#include#include#includeintmain(intargc,char*argv[]){srand(time(NULL));//InputthesizeofthematrixfromtheuserintN=atoi(argv[1]);intM=N*N;
boost::scoped_ptr类型的类成员可以在类的构造函数中初始化吗？怎么样？(不在初始化列表中) 最佳答案 是的。你可以使用reset()成员函数。classfoo{public:foo(){p.reset(newbar());}private:boost::scoped_ptrp;}; 关于C++:可以在构造函数中初始化boost::scoped_ptr吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverf
我需要访问包含MatrixBaseEigen矩阵数据的数组。Eigen库有data()方法，它返回一个指向数组的指针，但是它只能从矩阵访问type.MatrixBase没有类似的方法，即使MatrixBase类应该充当模板并且实际类型应该只是一个Matrix。如果我尝试访问MatrixBase.data()，我会收到编译时错误:templatevoiduscgemv(floatalpha,constUSCMatrix&a,constMatrixBase&b,constMatrixBase&c_const){//...somecodefloat*bMat=b.data();///more
这是一个相当理论性的问题，但我对此很感兴趣，如果有人对此有一些专业知识并愿意分享，我会很高兴。我有一个包含2000行和600列的float矩阵，我想从每一行中减去列的平均值。我测试了以下两行并比较了它们的运行时间:MatrixXfcentered=data.rowwise()-(data.colwise().sum()/data.cols());MatrixXfcentered=data.rowwise()-data.colwise().mean();我想，mean()将每列的总和除以行数并没有什么不同，但是第一行的执行在我的计算机上需要12.3秒，而第二行在0.09秒内完成。我正在使
