这是上海交通大学2023.12.28开放出来的数据集和论文，感觉很宝藏，稍微将阅读过程记录一下。ZhengQ,ZhaoW,WuC,etal.Large-scaleLong-tailedDiseaseDiagnosisonRadiologyImages[J].arXivpreprintarXiv:2312.16151,2023.项目主页：https://qiaoyu-zheng.github.io/RP3D-Diag/代码：https://github.com/qiaoyu-zheng/RP3D-Diag数据集：https://huggingface.co/datasets/QiaoyuZhen
文章目录摘要创新点总结实现效果总结摘要链接：https://arxiv.org/abs/2312.08866医学图像分割是医学图像处理和计算机视觉领域的关键挑战之一。由于病变区域或器官的大小和形状各异，有效地捕捉多尺度信息和建立像素间的长距离依赖性至关重要。本文提出了一种基于高效轴向注意力的多尺度交叉轴注意（MCA）方法来解决这些问题。MCA通过计算两个并行轴向注意力之间的双向交叉注意力，以更好地捕获全局信息。此外，为了处理病变区域或器官在个体大小和形状上的显著变化，我们还在每个轴向注意力路径中使用不同大小的条形卷积核进行多次卷积，以提高编码空间信息的效率。我们将提出的MCA构建在MSCAN主
泊松融合我自己写的第一版程序大概是2016年在某个小房间里折腾出来的，当时是用的迭代的方式，记得似乎效果不怎么样，没有达到论文的效果。前段时间又有网友问我有没有这方面的程序，我说Opencv已经有了，可以直接使用，他说opencv的框架太大，不想为了一个功能的需求而背上这么一座大山，看能否做个脱离那个环境的算法出来，当时，觉得工作量挺大，就没有去折腾，最近年底了，项目渐渐少了一点，公司上面又在搞办公室政治，我地位不高，没有参与权，所以乐的闲，就抽空把这个算法从opencv里给剥离开来，做到了完全不依赖其他库实现泊松融合乐，前前后后也折腾进半个月，这里还是做个开发记录和分享。 在翻译算法过
泊松融合我自己写的第一版程序大概是2016年在某个小房间里折腾出来的，当时是用的迭代的方式，记得似乎效果不怎么样，没有达到论文的效果。前段时间又有网友问我有没有这方面的程序，我说Opencv已经有了，可以直接使用，他说opencv的框架太大，不想为了一个功能的需求而背上这么一座大山，看能否做个脱离那个环境的算法出来，当时，觉得工作量挺大，就没有去折腾，最近年底了，项目渐渐少了一点，公司上面又在搞办公室政治，我地位不高，没有参与权，所以乐的闲，就抽空把这个算法从opencv里给剥离开来，做到了完全不依赖其他库实现泊松融合乐，前前后后也折腾进半个月，这里还是做个开发记录和分享。 在翻译算法过
Halcon边缘滤波器edges_image算子基于Sobel滤波器的边缘滤波方法是比较经典的边缘检测方法。除此之外，Halcon也提供了一些新式的边缘滤波器，如edges_image算子。它使用递归实现的滤波器（如Deriche、Lanser和Shen）检测边缘，也可以使用高斯导数滤波器检测边缘。此外，edges_image算子也提供了非极大值抑制和滞后阈值，使提取出的边缘更细化。edges_image算子同样能返回精确的边缘梯度和方向，这一点比Sobel滤波器要好一些，但是相应地所花的时间也长一些。对一些强调精度而不注重运算时间的场合，可以使用edges_image算子来提高检测效率。此外
我正在构建一个应用程序，它使用Cocos2d创建内容map(技术上是图论意义上的大树)。每个节点都由一个具有自己纹理的Sprite表示，叶节点都有第二个“按下按钮”纹理。另外，有些节点是PNG动画。我有一个包含130个左右节点纹理的sprite表，以及3个用于动画的其他sprite表。所有这4个文件加起来只有大约18.4MB。如果我运行该应用程序但不运行cocos2d部分(即根本不启动框架，因此从不加载纹理)，该应用程序的运行速度约为10MB。当我加载Cocos2d和那些Sprite表时，内存猛增超过90MB。我所有的研究似乎都表明我正在以尽可能最有效的方式做事，但由于内存使用率已经如
根据cocos2dbestpractices，我已将游戏的关键Assets打包到4个单独的Sprite表中。FWIW，我用TexturePacker创建了这些表并用TinyPng压缩了生成的.pngs.4个中最大的Sprite表(包含我的对话框)是375KB大和2048x2048px-hd变体(又名@2x).我一直注意到游戏中存在内存问题，因此我启动了Instruments中的Allocations工具。果然，主场景在视网膜设备上使用了~250MB内存(在非视网膜设备上~95MB)。哇!巨大的!更糟糕的是，较旧的视网膜设备(例如iPhone4)存在相当大的延迟。我做的第一件事是移除其中
我正在尝试检测两个sprite之间的碰撞，但我无法对子sprite执行此操作。self.player=[[Playeralloc]initWithImageNamed:@"player"];self.player.position=CGPointMake(150,75);[selfaddChild:self.player];_object=[SKSpriteNodespriteNodeWithImageNamed:@"object"];_object.position=CGPointMake(-40,27);[self.playeraddChild:_object];然后我有这样的碰撞
我想将UIImage存储在NSMutableDictionary中。NSData*imgData=UIImagePNGRepresentation(picture.image);[studDictsetValue:imgDataforKey:@"Photo"];在哪里，studDict是NSMutableDictionary。picture是UIImageView。并将这个字典添加为NSMutableArray中的对象。[studArrayPlistaddObject:detailDict];在哪里，studArrayPlist是NSMutableArray。detailDict是带有
我的问题可能有点太宽泛了，但我会考虑这个概念。我怎样才能像他们在“ChamCham”应用程序中那样创建表面https://itunes.apple.com/il/app/cham-cham/id760567889?mt=8.我在应用程序中完成了大部分工作，但随着用户触摸而发生的表面变化却大不相同。你可以改变它的高度，它会变大和变小。如何使用spritekit来完成这背后的概念是什么，那里的任何人都可以解释一下。谢谢 最佳答案 来自ChamCham开发人员的答案:)让我把解释分成不同的部分:注意:由于项目启动时间较早，因此使用纯Ope
