我生成了一个下三角矩阵，我想使用下三角矩阵中的值来完成该矩阵以形成一个围绕对角线零点对称的方阵。lower_triangle=numpy.array([[0,0,0,0],[1,0,0,0],[2,3,0,0],[4,5,6,0]])我想生成以下完整矩阵，保持对角线为零:complete_matrix=numpy.array([[0,1,2,4],[1,0,3,5],[2,3,0,6],[4,5,6,0]])谢谢。 最佳答案 你可以简单地将它添加到它的转置中:>>>marray([[0,0,0,0],[1,0,0,0],[2,3,0
因此，对于我目前的大学论文，我们打算创建一个Sierpinksi三角形并在其中递归绘制新三角形。我们得到的原始代码是这样的:importsys,pygame#afunctionthatwilldrawaright-angledtriangleofagivensizeanchoredatagivenlocationdefdraw_triangle(screen,x,y,size):pygame.draw.polygon(screen,white,[[x,y],[x+size,y],[x,y-size]])##########################################
我有这个问题。我尝试通过scipy.spatial.Delaunay对点云进行三角测量。我用过:tri=Delaunay(points)#points:np.array()of3dpointsindices=tri.simplicesvertices=points[indices]但是，这段代码返回四面体。怎么可能只返回表面的三角形？谢谢 最佳答案 要使其以代码形式工作，您必须将表面参数化为二维。例如，在球(r,theta,psi)的情况下，半径是常数(将其删除)并且点由二维的(theta,psi)给出。ScipyDelaunay是
我对seabornPairgrid有点吃力。假设我有一个这样的Pairgrid:如您所见，上三角图反射(reflect)了下三角图。我希望能够只绘制下三角图，但到目前为止我发现没有简单的方法可以做到这一点。你能帮帮我吗？ 最佳答案 使用seaborn>=0.9.1:importseabornassnsiris=sns.load_dataset("iris")sns.pairplot(iris,corner=True) 关于python-在seabornPairgrid中绘制下三角，我们在
我正在尝试解决问题:Whatisthevalueofthefirsttrianglenumbertohaveoverfivehundreddivisors?三角形数是数字总和序列中的数字，即1+2+3+4+5...我很确定这是有效的代码，但我不知道，因为我的计算机计算它的时间太长了。有没有人知道如何使程序更快一点。谢谢。importmathdefmain():l=[]one=0a=1b=2whileone==0:a=a+bb+=1forxinrange(1,int(a/2+1)):ifa%x==0:l.append(x)iflen(l)>499:printaif__name__=='_
我想将一个一维数组转换为一个较低的零对角矩阵，同时保留所有数字。我知道numpy.tril函数，但它用零替换了一些元素。我需要扩展矩阵以包含所有原始数字。例如:[10,20,40,46,33,14,12,46,52,30,59,18,11,22,30,2,11,58,22,72,12]应该是010020400463314012465230059181122300211582272120 最佳答案 输入数组包含填充较低对角线位置所需的所有值，这是一种使用掩码的方法-deffill_lower_diag(a):n=int(np.sqrt
我一直在寻找这个问题的答案，但找不到任何有用的东西。我正在使用python科学计算堆栈(scipy、numpy、matplotlib)并且我有一组二维点，为此我使用scipy.spatial.Delaunay计算Delaunaytraingulation(wiki)。我需要编写一个函数，给定任何点a，将返回所有其他点，这些点是a也是a的任何单纯形(即三角形)的顶点的顶点(三角剖分中a的邻居)。但是，scipy.spatial.Delaunay(here)的文档非常糟糕，我无法终生理解单纯形是如何指定的，否则我会着手这样做.即使只是解释Delaunay输出中的neighbors、vert
我一直在寻找一种将线性数组转换为三角矩阵的内置方法。由于我找不到一个，所以我请求帮助实现一个。想象一个像这样的数组:In[203]:dmOut[203]:array([0.80487805,0.90243902,0.85365854,...,0.95121951,0.90243902,1.])In[204]:dm.shapeOut[204]:(2211,)我想将这个数组转换为三角矩阵或对称矩形矩阵。In[205]:reshapedDm=dm.trian_reshape(67,67)我如何将trian_reshape实现为从一维数组返回三角矩阵的函数？ 最佳答
作为Python的学习经验，我正在尝试编写我自己版本的Pascal三角形。我花了几个小时(因为我才刚刚开始)，但我得出了这段代码:pascals_triangle=[]defblank_list_gen(x):whilelen(pascals_triangle)返回[1][1,1][1,0,1][1,0,0,1][1,0,0,0,1][1,0,0,0,0,1][1,0,0,0,0,0,1][1,0,0,0,0,0,0,1]但是，我不知道从这里去哪里。几个小时以来，我一直在用头撞墙。我想强调的是，我不想让你为我做这件事；把我推向正确的方向。作为列表，我的代码返回[[1],[1,1],[1
我有大约50,000个3D数据点，我从新的scipy(我使用的是0.10)运行了scipy.spatial.Delaunay，这给了我一个非常有用的三角测量。基于:http://en.wikipedia.org/wiki/Delaunay_triangulation(“与Voronoi图的关系”部分)...我想知道是否有一种简单的方法可以得到这个三角剖分的“对偶图”，即VoronoiTesselation。有什么线索吗？我对此的搜索似乎没有显示任何预建的scipy函数，我觉得这很奇怪!谢谢，爱德华 最佳答案 邻接信息可以在Delau
