在OpenCV(C++)中，我有一张黑白图像，其中一些形状看起来充满了白色(255)。知道了这一点，我怎样才能得到图像中这些对象所在的坐标点呢？我对获取所有白色像素坐标很感兴趣。还有比这更简洁的方法吗？std::vectorcoordinates_white;//willtemporalystorethecoordinateswhere"white"isfoundfor(inti=0;i(i,j)>250){coordinates_white.push_back(i);coordinates_white.push_back(j);}}}//copythecoordinatesintoa
我正在尝试在OpenCV中执行以下操作。如果Mat的每个像素都低于某个值，我该如何将其设置为某个值？所以我想做类似threshold的事情，但不完全是，因为我不想触摸超过给定阈值的像素。例如:将每个像素设置为小于50的50。有什么想法吗？ 最佳答案 关于您的特殊要求:setto50allpixels使用矩阵表达式和setTo很简单:Matm=...m.setTo(50,m在OpenCV中，您可以使用cv::threshold计算阈值,或比较MatrixExpression.正如您可能已经在做的那样，您可以设置为255所有值>th与:
我正在尝试在16位灰度OpenCVMat上进行非常简单(类似于LUT)的操作，这种操作非常高效并且不会减慢调试器的速度。虽然有一个verydetailedpageinthedocumentation正是针对这个问题，它没有指出大多数这些方法仅适用于8位图像(包括完美、优化的LUT函数)。我尝试了以下方法:uchar*p=mat_depth.data;for(unsignedinti=0;i真的很快，可惜只支持uchart(就像LUT)。inti=0;for(introw=0;row(row,col);i=..mat_depth.at(row,col)=i;}}改编自此答案:https:
【计算机视觉—python】图像处理入门教程——图像属性、像素编辑、创建与复制、裁剪与拼接【openCV学习笔记005to010and255】1、图像属性OpenCV中读取图像文件后的数据结构符合Numpy的ndarray多维数组结构，因此ndarray数组的属性和操作方法可用于图像处理的一些操作。数据结构如下图所示：img.ndim：查看代表图像的维度。彩色图像的维数为3，灰度图像的维度为2。img.shape：查看图像的形状，代表矩阵的行数（高度）、列数（宽度）、通道数。img.size：查看图像数组元素总数，灰度图像的数组元素总数为像素的数量，彩色图像的数组元素总数为像素数量与通道数的乘
我正在使用一些基本的计算机图形学来学习C++。像素数据通常表示为:unsignedchar*pixelsunsignedchar很好，因为它是0到255之间的值(256=2^8因为char是2个字节，1个字节是8位？)。这很好，因为在RGB中，颜色用0到255之间的数字表示。但是..我将其理解为单色图像，在正常图像中我有RGB，我会有3个未签名字符数组，一个用于红色，一个用于绿色，一个用于蓝色。像这样的东西:unsignedchar*pixels[3]但我从来没有发现类似的RGB像素数据 最佳答案 RGB图像通常以交错顺序存储(R1
我想在C++中实现一个RDP客户端，它能够获取屏幕所有像素的颜色值并将它们转储到一个文件中。我知道这在概念上与RDP的工作方式不同，但我的应用程序需要它。我正在尝试使用freerdp但我不确定如何有效地编写一个简单地将所有像素转储到文件中的客户端。到目前为止，我最好的尝试是使用函数gdi_GetPixel_32bpp，但当然，依次为每个像素调用此函数的效率很低。使用另一个库的解决方案也将不胜感激。 最佳答案 使用libfreerdp-gdi，这应该很容易以非常有效的方式完成。FreeRDP可以将所有内容渲染到一个软件缓冲区，然后您可
本文介绍基于C++语言GDAL库，批量读取大量栅格遥感影像文件，并生成各像元数值的时间序列数组的方法。 首先，我们来明确一下本文所需实现的需求。现在有一个文件夹，其中包含了很多不同格式的文件，如下图所示。 其中，我们首先需要遍历这一文件夹，遴选出其中所有类型为.bmp格式的栅格遥感影像文件（一共有6个），并分别读取文件（已知这些遥感影像的行数、列数都是一致的）；随后，将不同遥感影像的同一个位置的像素的数值进行分别读取，并存储在一个数组中。例如，最终我们生成的第一个数组，其中共有6个元素，分别就是上图所示文件夹中6景遥感影像各自(0,0)位置的像元数值；生成的第二个数组，其中也是6个元素
我有一张图片，保存着分割结果，就像这张图片。我需要构建一个以不同颜色着色的补丁邻域图。结果我想要一个结构，代表以下内容这里的数字代表独立的补丁，线条代表补丁的邻域。目前我不知道从哪里开始，谷歌搜索哪些关键字。谁能提出一些有用的建议？图像存储在OpenCV的cv::Mat类中，至于图，我打算使用Boost.Graph库。所以，请给我一些指向代码示例和算法或关键字的链接。谢谢。更新。在茶歇和一些讨论之后，我想到了以下内容。构建一个大点阵图，其中每个节点对应每个图像像素，链接连接8或4个邻居。用相应的像素值标记每个图节点。尝试以某种方式合并具有相同标签的节点。我的另一个问题是我不熟悉BGL(
我对使用p/invoke调用还很陌生，想知道是否有人可以指导我如何从hbitmap中检索原始像素数据(unsignedchar*)。这是我的场景:我正在C#端加载一个.NETBitmap对象，并将它的IntPtr发送到我的非托管C++方法。在C++端收到hbitmapptr后，我想访问位图的像素数据。我已经制作了一个接受unsignedchar*的方法，它表示来自c#的原始像素数据，但是我发现从c#中提取byte[]相当慢。这就是为什么我想发送Bitmapptr而不是将Bitmap转换为byte[]并将其发送到我的C++方法。获取BitmapIntPtr的C#代码BitmapsrcBi
与SetPixelV或其他函数(例如.如果最后计算机将为位图绘制像素，这是如何工作的？ 最佳答案 假设您有一个像素。该像素具有颜色分量AB和C。您正在绘制的表面具有颜色分量XY和Z。所以首先你需要检查它们是否匹配。如果它们不匹配，成本就会上升。假设它们匹配。接下来，您需要进行边界检查——调用者是否给了您一些愚蠢的东西？一些比较、加法和乘法。接下来，您需要找到像素所在的位置。这是一些乘法和加法。现在，您必须访问源数据和目标数据并写入它们。如果您一次处理一条扫描线，几乎所有上述开销都可以一次完成。您可以计算扫描线的哪一部分落入边界或不落
