我正在使用SDL2编写光线转换游戏。绘制地板时，我需要按像素调用SDL_RenderCopy。这会导致帧率下降到10fps以下的瓶颈。我正在寻找性能提升，但似乎找不到。以下是性能下降的粗略概述:intmain(){while(true){for(x=0;x 最佳答案 您可能应该为此使用纹理流。基本上，您将创建一个SDL_TEXTUREACCESS_STREAMING类型的SDL_Texture，然后在每一帧“锁定”纹理，更新您需要的像素，然后再次“解锁”纹理。然后在单个SDL_RenderCopy调用中渲染纹理。LazyFoo示例-
imread创建的默认像素类型是什么？我测试了不同的图像，它们都给我未签名的具有不同channel的字符。如果我不问的话，imread会用signedchar创建一个像素类型吗明确？cv::Matimg=cv::imread("lena.jpg",-1);//alwaysgivemeunsignedchar我查看了cv::imread的文档，但是没有提到imreadcreate的默认像素。文档链接http://docs.opencv.org/modules/highgui/doc/reading_and_writing_images_and_video.html#Matimread(c
下面是位图中的十六进制数据424d460000000000000000003E00000028000000000000000000000000000000000000000000000000000000.000000.0000000000000000000000000000来010000000000来010000000000来0.000000000000000000000000000000来零000000000000000000000000000000000000000000000000来小000000.000000.00000000000000000000000000来我需要了解所有
出于某种原因，下面的代码无法正常工作。我有两张640*480的图像，它们非常相似但不相同(至少有几百/千像素应该不同)。这就是我比较它们并计算不同像素的方式:unsignedchar*row;unsignedchar*row2;intcount=0;//thishappensinaloop//fIplImageHeaderiscurrentimage//lastFIplImageHeaderisimagefrompreviousiterationif(NULL!=lastFIplImageHeader->imageData){for(inty=0;yheight;y++){row=&C
所以我想做的是:将使用任何算法(在我的例子中是AES-256)加密的文件加载到GPU内存(使用CUDA)。利用我们现在拥有的所有GPU并行能力解密文件，并将其保留在GPU内存中。现在告诉OpenGL(4.3)内存中有一个纹理需要从DDSDXT5中读取和解压。第3点是我有疑问的地方。由于要在OpenGL中加载压缩的DDSDXT5，必须使用压缩类型(GL_COMPRESSED_RGBA_S3TC_DXT5_EXT)和指向图像数据缓冲区的指针调用openGL::glCompressedTexImage[+2D|3D|2DARB...]。所以，简而言之->有没有办法将GPU内存中的纹理缓冲区地
我正在尝试实现AnilJainetal提出的广泛使用的指纹图像增强算法.在执行第2.5节中脊频率图像计算的步骤时，我在理解某些描述时遇到了困难。步骤说明如下:获取归一化图像G。将G分成大小为wxw(16x16)的block。对于以像素(i,j)为中心的每个block，计算在脊坐标系中定义的大小为lxw(32x16)的定向窗口。对于以像素(i,j)为中心的每个block，计算x签名，X[0]，X1,...,X[l-1],定向窗口内的脊和谷,其中如果定向窗口中没有出现细节和奇异点，则x特征形成一个离散的正弦波，其频率与定向窗口中的脊和谷的频率相同。因此，可以从x特征估计脊和谷的频率。设T(
我需要使用thispage中的以下函数.SDL_Surfacestructure定义为typedefstructSDL_Surface{Uint32flags;/*Read-only*/SDL_PixelFormat*format;/*Read-only*/intw,h;/*Read-only*/Uint16pitch;/*Read-only*/void*pixels;/*Read-write*/SDL_Rectclip_rect;/*Read-only*/intrefcount;/*Read-mostly*/}SDL_Surface;函数是:voidset_pixel(SDL_Sur
我有一堆图像，我想计算其中每个像素的平均值。例如，设(x_n,y_n)为第n张图像中的(x,y)像素。因此，图像堆栈中三幅图像的像素(x,y)的平均值为:mean-of-(x,y)=(1/3)*((x_1,y_1)+(x_2,y_2)+(x_3,y_3))我的第一个想法是将每个图像的所有像素强度加载到具有单个线性缓冲区的数据结构中，如下所示:|Allpixelsfromimage1|Allpixelsfromimage2|Allpixelsfromimage3|为了找到图像堆栈中像素的总和，我执行了一系列嵌套的for循环，如下所示:for(intcol=0;col基本上img*img_
我有一张图像，我试图通过将每个像素着色为红绿色或蓝色来分割图像。我已经计算了每个像素的置信度得分，并希望调整像素的alpha透明度以反射(reflect)置信度，即低置信度意味着几乎透明。有没有办法在OpenCV中做到这一点？如果没有，谁能推荐一个微创库(C++)？我已经尝试按照Aurellius的建议使用4channel8位Mat，这是代码:cv::Matm=cv::Mat(20,20,CV_8UC4);for(inti=0;i(i,j);v[0]=255;v[1]=0;v[2]=0;v[3]=0.5;}}imwrite("alpha.png",m);namedWindow("m")
我正在做一个奇怪的项目。我可以使用激光切割机来制作模板(金属)。我可以使用坐标对机器进行编程以切割特定图像，但我想知道的是:我如何编写一个程序来拍摄黑白扫描图像，并给我黑色的坐标地区？我不介意它是否提供每个像素，即使我只需要外线，我也可以做到。我已经搜索了一段时间，但是这个问题有太多的词和很多结果，比如颜色和像素，我发现了大量不相关的信息。我想使用C++或C#，但我可以使用任何语言，包括脚本。 最佳答案 我用了GetPixel在C#中:publicListGetBlackDots(){ColorpixelColor;varlist=
