std::string_view已经到了C++17并且被广泛推荐使用它来代替conststd::string&。其中一个原因是性能。有人可以解释一下究竟std::string_view在用作参数类型时如何/将比conststd::string&更快?(假设在被调用者中没有复制) 最佳答案 std::string_view在某些情况下会更快。首先，std::stringconst&要求数据位于std::string中，而不是原始C数组，charconst*由CAPI返回的std::vector由一些反序列化引擎等产生。避免的格式转换避
前段时间，我和同事讨论了如何在STL中插入值maps.我更喜欢map[key]=value;因为它感觉自然且易于阅读，而他更喜欢map.insert(std::make_pair(key,value))。我刚问过他，我们都不记得插入更好的原因，但我确信这不仅仅是风格偏好，而是效率等技术原因。SGISTLreference简单地说:“严格来说，这个成员函数是不必要的:它的存在只是为了方便。”谁能告诉我这个原因，还是我只是梦想有一个？ 最佳答案 当你写作时map[key]=value;无法判断您是替换key的value，还是创建新的ke
在对不同大小的方阵进行了一些实验之后，出现了一种模式。总是，转置大小为2^n的矩阵比转置大小为2^n+1的矩阵要慢。对于n的小值，差别不大。然而，在512的值上会出现很大的差异。(至少对我而言)免责声明:我知道由于元素的双重交换，该函数实际上并没有转置矩阵，但它没有区别。按照代码:#defineSAMPLES1000#defineMATSIZE512#include#includeintmat[MATSIZE][MATSIZE];voidtranspose(){for(inti=0;i改变MATSIZE让我们改变大小(呃!)。我在ideone上发布了两个版本:大小512-平均2.46毫
我一直认为std::vector被“实现为数组”是普遍的智慧，等等等等。今天下楼测试了一下，好像不是这样:以下是一些测试结果:UseArraycompletedin2.619secondsUseVectorcompletedin9.284secondsUseVectorPushBackcompletedin14.669secondsThewholethingcompletedin26.591seconds这大约慢了3到4倍!并不能真正证明“vector可能会慢几纳秒”的评论。以及我使用的代码:#include#include#include#include#include#includ
这是一个iOS问题。我构建了一个静态库(iOS中的框架)，然后将其包含在应用程序中。结果二进制文件的大小(500kb)小于静态库的大小(6mb)。这是如何运作的？我对静态库的理解是静态库包含在最终的二进制文件中 最佳答案 因为您没有使用库的所有功能。归档类型.a的静态库是.o目标文件的集合，并且在链接时仅包含程序中需要的目标文件。 关于objective-c-为什么最终二进制文件的大小会比静态库的大小小得多？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我在mongodb-user列表上问过同样的问题:http://groups.google.com/group/mongodb-user/browse_thread/thread/b3470d6a867cd24我希望这个论坛上的人可能有一些见解......我进行了一个简单的实验，比较了使用python和java的游标迭代性能，发现python实现慢了大约10倍。我希望有人能告诉我这种差异是否在意料之中，或者我是否清楚地做某事在python方面效率低下。基准测试很简单:它执行查询、迭代游标并检查每个文档中的相同字段。在python版本中，我每秒可以检查大约22k个文档。在java版本中，
mongodb2.2引入的聚合框架，相比map/reduce有什么特别的性能提升吗？如果是，为什么以及如何以及多少钱？(我自己已经做过测试，性能差不多) 最佳答案 我亲自运行的每个测试(包括使用您自己的数据)都表明聚合框架比mapreduce快几倍，并且通常快一个数量级。只取您发布的数据的1/10(但不是清除操作系统缓存，而是先预热缓存-因为我想测量聚合的性能，而不是需要多长时间来分页数据)我得到了这个:MapReduce:1,058毫秒聚合框架:133ms从聚合框架中删除$match和从mapReduce中删除{query:}(因
人们普遍认为Redis非常“快”，而mongoDB也非常快。但是，我很难找到比较两者结果的实际数字。给定类似的配置、特性和操作(可能显示因素如何随着不同的配置和操作而变化)等，Redis是快10倍吗？快2倍？快5倍？我只说性能。我知道mongoDB是一个不同的工具，并且具有更丰富的功能集。这不是“mongoDB比Redis更好”的争论。我在问，Redis的性能比mongoDB高多少？在这一点上，即使是廉价的基准也比没有基准要好。 最佳答案 来自以下基准的粗略结果:2x写入，3x读取。这是一个简单的Python基准测试，您可以根据自己
我想知道是否有比我现在做的更简单的方法来创建圆形div。目前，我只是为每种不同尺寸制作一张图片，但这样做很烦人。有没有使用CSS来制作圆形的div并且我可以指定半径？ 最佳答案 这是一个演示:http://jsfiddle.net/thirtydot/JJytE/1170/CSS:.circleBase{border-radius:50%;behavior:url(PIE.htc);/*removeifyoudon'tcareaboutIE8*/}.type1{width:100px;height:100px;background:
是if(a快于if(a?与这个简单的示例不完全一样，但循环复杂代码的性能略有变化。我想这与生成的机器代码有关，以防万一。 最佳答案 不，在大多数架构上它不会更快。您没有指定，但在x86上，所有积分比较通常都将在两条机器指令中实现:test或cmp指令，用于设置EFLAGS还有一个Jcc(jump)instruction，取决于比较类型(和代码布局):jne-如果不相等则跳转-->ZF=0jz-如果为零(等于)则跳转-->ZF=1jg-如果大于则跳转-->ZF=0andSF=OF(等等...)示例(为简洁而编辑)使用$gcc-m32-
