文档说可以使用networkx.isolates(G)获得图中的孤立顶点。它补充说，可以使用代码G.remove_nodes_from(nx.isolates(G)).从图G中删除孤立的顶点https://networkx.github.io/documentation/networkx-1.10/reference/generated/networkx.algorithms.isolate.isolates.html但是当我运行代码时出现运行时错误“字典在迭代期间更改了大小”。错误报告:->>>G.remove_nodes_from(nx.isolates(G))Traceback(
我有一组可能形成凹多边形的无序顶点。现在我想按顺时针或逆时针顺序排列它们。Ananswerhere建议执行以下步骤:找到多边形中心计算角度按角度排序点这显然只适用于凸多边形，当点形成凹多边形时会失败。我怎样才能对凹面做这个？我正在使用Python，但欢迎所有通用答案。 最佳答案 一般来说，您的问题似乎不明确。例如，给定以下一组顶点:您认为这些非凸多边形中的哪一个是连接它们的“正确”方式？现在，显然，您可以使用各种可能的标准在不同的可能订单之间进行选择。例如，您可能希望选择最小化边的总长度的顺序，如果这些点实际上在简单多边形的边界:不
我正在尝试在页面项目上显示clob列。但是，它显示以下错误消息：我已经完成了以下操作：创建的页面项目仅具有显示。将plsql返回的函数添加到页面项目中，并带有以下代码：DECLAREL_CLOBCLOB;beginselectp_dataINTOl_clobfromtestdel;:P2_NEW:=L_CLOB;END;但是，它显示为错误消息。我想返回4000多个字符。但是，没有成功。错误计算页面项目p2_new的项目源值。ORA-06502：PL/SQL：数字或值错误看答案我认为您做错了什么，请尝试使用以下说明。表中存储的数据长度：＆gt;4000首先创建项目仅作为显示项目来源项目输出请让我
我正在使用igraph生成顶点对之间的最短路径距离矩阵，但我不知道如何返回顶点。到目前为止，我有:path_length_matrix=ig_graph.shortest_paths_dijkstra(None,None,"distance","ALL")我正在寻找一个返回路径矩阵(如距离矩阵)的函数，但我在igraphdocumentation中看不到任何内容。其中显示了如何获取路径。 最佳答案 我相信您需要的功能是get_shortest_paths。参见https://igraph.org/python/api/latest/
我正在从Blender2.64编写一个python导出脚本。这个想法是我试图以OpenGLVBO友好的方式导出网格数据。所以我在结构布局数组中导出顶点属性。例如，对于具有顶点、法线和一对纹理坐标的网格，VBO中的每个vertexAttribute将是8个连续的float:vvvnnntt到目前为止一切顺利。问题是，当Blender进行UV映射时，它实际上可以将不同的uv分配给同一个顶点。也就是说，假设您有一个立方体:您有8个顶点，并且有6个面(在本例中为四边形)。我原以为索引为0,1,2,3的面/多边形暗示:vertex0,normal0,uvCoord0vertex1,normal1
我一直在尝试将一束线旋转90度(它们一起形成一条多段线)。每行包含两个顶点，比如(x1,y1)和(x2,y2)。我目前正在尝试做的是围绕线的中心点旋转，给定中心点|x1-x2|和|y1-y2|。出于某种原因(我不是很懂数学)我无法让线条正确旋转。有人可以验证这里的数学是正确的吗？我认为这可能是正确的，但是，当我将线条的顶点设置为新的旋转顶点时，下一行可能不会从上一行中获取新的(x2,y2)顶点，从而导致线条旋转不正确.这是我写的:defrotate_lines(self,deg=-90):#Convertfromdegreestoradianstheta=math.radians(de
这主要是一个逻辑问题，但上下文是在Django中完成的。在我们的数据库中，我们有顶点和线类，它们形成了一个(神经)网络，但它是无序的，我无法更改它，它是一个遗留数据库classVertex(models.Model)code=models.AutoField(primary_key=True)lines=models.ManyToManyField('Line',through='Vertex_Line')classLine(models.Model)code=models.AutoField(primary_key=True)classVertex_Line(models.Model
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭5年前。Improvethisquestion我正在寻求可视化数据，希望使其具有交互性。现在我正在使用NetworkX和Matplotlib，当我尝试“绘制”图形时，它们会最大化我的8gb。我不知道有哪些选项和技术可以处理如此大的数据集群**。如果有人能指出我正确的方向，那就太好了。如果可以使用的话，我还有一个支持CUDA的GFX卡。现在我正在考虑只绘制连接最多的节点，比如边缘最多的顶点的前5%，然后在用户缩放或
我有一些看起来像这样的数据:vertex_numbers=[1,2,3,4,5,6]#allorderhereisunimportant-thiscouldbeasetoffrozensetsanditwould#notaffectmydesiredoutput.However,thatwouldbehorriblyverbose!edges=[(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(2,3),(3,4),(4,5),(5,2),(2,6),(3,6),(4,6),(5,6)]上面的例子描述了一个八面体-将顶点编号为1到6，1和6彼此相对，每个条目描述了每条边末端的顶点编号。
