我正在开发ARKit应用以及Vision/AVKit框架。我正在使用MLModel对我的手势进行分类。我的应用程序可以识别Victory、Okey和¡Nopasarán!手势来控制视频。该应用运行良好，但View内容以120fps呈现。我不需要这样的帧率。这对我的应用来说太多了，对CPU来说是一个沉重的负担。我尝试使用SceneKit的实例属性将帧速率降低到30fps:varpreferredFramesPerSecond:Int{getset}但我的帧速率仍然相同–120fps。这是我的做法:importUIKitimportAVKitimportSceneKitimportARKi
有没有办法在swift中获取fps的值？不，我不是说改变frameInterval不，我不是这个意思skView.showsFPS=true我想获取fps，这样我的应用程序就可以等到fps达到60后才开始游戏。出于某种原因，我的应用程序偶尔会“卡住”在40fps并持续5秒，然后慢慢回升到60。这通常发生在我召唤ControlCenter时。 最佳答案 你可以自己计算。在你的场景中做这样的事情:varlastUpdateTime:TimeInterval=0funcupdate(currentTime:TimeInterval){le
我正在制作一个使用Swift读取电池百分比的应用程序!现在我的输出是这样的:61.0%或24.0%或89.0%我要修复的是摆脱.0，所以它是一个Int。到目前为止，这是我的代码:importUIKitclassViewController:UIViewController{@IBOutletweakvarinfoLabel:UILabel!varbatteryLevel:Float{returnUIDevice.current.batteryLevel}vartimer=Timer()funcscheduledTimerWithTimeInterval(){timer=Timer.sc
我有一个使用Sprite-Kit和Swift的游戏，我在其中生成从屏幕顶部落到屏幕底部的随机圆圈。启动游戏时，它一开始运行得很好(大约60FPS或更低)，但随后FPS逐渐下降，游戏变得非常慢......我不明白为什么FPS随着时间下降(节点数量保持在8-10左右，因此当它们离开屏幕时会被删除)——我在iOS模拟器和实际设备上测试过它，有什么想法吗？我已经检查过，问题不是来自内存泄漏。另外，我只使用一个ViewController。我认为可能导致此问题的唯一功能是这个，但我不知道为什么:/*Functiontogeneratesinglerandomcircle*/funcgenerat
我的SpriteKitplaygroundbook在我的MacBookPro上的平均帧率为15FPS。Playground的运行速度是否比iOS设备模拟慢？如果我在iPadPro上运行同一本playgroundbook，FPS限制是否会相似？在我的电脑上打开其他应用程序会限制Playground的速度吗？编辑:将子类和扩展等代码移动到playgroundbook的“Sources”文件夹中的辅助代码可以让模拟运行得更快，因为代码只编译一次。 最佳答案 在Mac上，Xcode的“Playgrounds”对于快速实验非常有用，但由于其性
我正在写一个游戏，我看到FPS算法不能正常工作(当他必须计算更多时，他睡得更久......)所以，问题很简单:如何计算sleep时间有正确的FPS？我知道以微秒为单位更新游戏一帧需要多长时间，当然也知道我想要达到的FPS。我疯狂地寻找一个简单的例子，但我找不到....代码可能是Java、C++或伪... 最佳答案 您应该花在渲染一帧上的时间是1/FPS秒(如果您的目标是10FPS，则您应该在每一帧上花费1/10=0.1秒)。因此，如果渲染花费了X秒，您应该“hibernate”1/FPS-X秒。将其转换为例如毫秒，您会得到ms_to
所以我目前正在OpenGL(更具体地说是JOGL)中编写一些FPS游戏编程只是为了好玩，我想知道创建类FPS相机的推荐方法是什么？目前我基本上有一个玩家面向方向的vector，按下“w”或前进键后，它将添加到当前玩家位置。该vector的负数当然用于“s”或向后键。对于“a”、左和“d”，我使用方向vector的法线。(我知道这会让玩家飞起来，但目前这不是问题)移动鼠标时，方向vector将使用三角函数和矩阵进行旋转。当然，所有vector都经过归一化以便于控制速度。这是常见的和/或好的方法还是有更简单/更好的方法？ 最佳答案 我一
我已经覆盖了list_display来显示这样的内联字段:classopportunityAdmin(admin.ModelAdmin):list_display=('name','Contact','Phone','Address','discovery_date','status','outcome')search_fields=['name','tags','description']#readonly_fields=('discovery_date','close_date')inlines=[account_contactInline,account_updateInline
我正在构建一个网络应用程序来跟踪一个人借阅的图书馆图书。我有以下模型:classPerson(models.Model):name=models.CharField(max_length=100)def__unicode__(self):returnself.nameclassBook(models.Model):name=models.CharField(max_length=100)person=models.ForeignKey(Person)checkout_date=models.DateTimeField('checkoutdate')def__unicode__(self
我编写了一段代码来求解一维薛定谔方程。虽然numpy.linalg.eig()例程对于谐波振荡器一直运行良好，但它似乎为库仑势增加了一个虚假的解决方案。另一方面，Scipy的sparse.linalg.eigsh()似乎表现不错。这是我的脚本:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.sparseimportdiagsfromscipy.sparse.linalgimporteigshN=500x0=8xMin,xMax=-x0,x0xstep=(xMax-xMin)/(N-1)x=np.linspace(xMin,xMa
